地下无轨设备智能消防系统主要技术的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
·课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
·智能消防系统主要技术的研究状况 | 第9-13页 |
·火灾探测技术研究的历史和现状 | 第9-12页 |
·多传感器信息融合技术的发展概况 | 第12-13页 |
·论文主要创新点及研究内容 | 第13-16页 |
第二章 火灾探测技术的研究 | 第16-20页 |
·火灾产生的机理 | 第16-17页 |
·火灾探测信号的特征 | 第17-18页 |
·地下无轨设备火灾隐患分析 | 第18-20页 |
第三章 多传感器信息融合技术研究 | 第20-36页 |
·多传感器信息融合基本原理 | 第20页 |
·多传感器信息融合的结构 | 第20-21页 |
·多传感器信息融合算法 | 第21-23页 |
·多传感器信息融合信息处理 | 第23-36页 |
·预处理 | 第23-24页 |
·神经网络处理 | 第24-33页 |
·模糊控制器处理 | 第33-36页 |
第四章 地下无轨设备智能消防系统设计 | 第36-60页 |
·系统总体设计基本思路 | 第36-38页 |
·系统设计要求及功能需求 | 第38-39页 |
·信息融合技术在系统中的应用 | 第39-46页 |
·信息融合模型架构 | 第39-40页 |
·神经网络模型的设计 | 第40-42页 |
·模糊控制器的设计 | 第42-46页 |
·地下无轨设备智能消防系统的硬件设计 | 第46-54页 |
·火灾探测模块 | 第46-49页 |
·信号采集处理模块 | 第49-52页 |
·通信传输模块 | 第52-54页 |
·消防控制模块 | 第54页 |
·地下无轨设备智能消防系统的软件设计 | 第54-60页 |
·信息获取及通讯模块 | 第55-56页 |
·火灾探测分析模块 | 第56-60页 |
第五章 仿真实验 | 第60-71页 |
·仿真样本的选取及预处理 | 第60-62页 |
·神经网络算法仿真结果分析 | 第62-68页 |
·BP 神经网络仿真结果分析 | 第62-64页 |
·样条权神经网络训练仿真结果分析 | 第64-67页 |
·两种算法仿真结果对比分析 | 第67-68页 |
·模糊推理仿真过程及结果 | 第68-71页 |
·第一级模糊控制器仿真结果 | 第68-69页 |
·第二级模糊控制器推理规则 | 第69-71页 |
第六章 结论与展望 | 第71-73页 |
·本文在课题研究期间完成的工作 | 第71页 |
·目前存在的问题及今后的展望 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
附录 | 第74-80页 |
参考文献 | 第80-83页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第83-84页 |