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地下无轨设备智能消防系统主要技术的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·课题研究的背景及意义第8-9页
   ·智能消防系统主要技术的研究状况第9-13页
     ·火灾探测技术研究的历史和现状第9-12页
     ·多传感器信息融合技术的发展概况第12-13页
   ·论文主要创新点及研究内容第13-16页
第二章 火灾探测技术的研究第16-20页
   ·火灾产生的机理第16-17页
   ·火灾探测信号的特征第17-18页
   ·地下无轨设备火灾隐患分析第18-20页
第三章 多传感器信息融合技术研究第20-36页
   ·多传感器信息融合基本原理第20页
   ·多传感器信息融合的结构第20-21页
   ·多传感器信息融合算法第21-23页
   ·多传感器信息融合信息处理第23-36页
     ·预处理第23-24页
     ·神经网络处理第24-33页
     ·模糊控制器处理第33-36页
第四章 地下无轨设备智能消防系统设计第36-60页
   ·系统总体设计基本思路第36-38页
   ·系统设计要求及功能需求第38-39页
   ·信息融合技术在系统中的应用第39-46页
     ·信息融合模型架构第39-40页
     ·神经网络模型的设计第40-42页
     ·模糊控制器的设计第42-46页
   ·地下无轨设备智能消防系统的硬件设计第46-54页
     ·火灾探测模块第46-49页
     ·信号采集处理模块第49-52页
     ·通信传输模块第52-54页
     ·消防控制模块第54页
   ·地下无轨设备智能消防系统的软件设计第54-60页
     ·信息获取及通讯模块第55-56页
     ·火灾探测分析模块第56-60页
第五章 仿真实验第60-71页
   ·仿真样本的选取及预处理第60-62页
   ·神经网络算法仿真结果分析第62-68页
     ·BP 神经网络仿真结果分析第62-64页
     ·样条权神经网络训练仿真结果分析第64-67页
     ·两种算法仿真结果对比分析第67-68页
   ·模糊推理仿真过程及结果第68-71页
     ·第一级模糊控制器仿真结果第68-69页
     ·第二级模糊控制器推理规则第69-71页
第六章 结论与展望第71-73页
   ·本文在课题研究期间完成的工作第71页
   ·目前存在的问题及今后的展望第71-73页
致谢第73-74页
附录第74-80页
参考文献第80-83页
攻硕期间取得的研究成果第83-84页

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