超大规模客流仿真和引导技术研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-15页 |
1.1 概述 | 第12页 |
1.2 客流仿真技术发展现状 | 第12-13页 |
1.3 课题的提出 | 第13-14页 |
1.4 本文内容安排 | 第14-15页 |
第二章 大规模客流仿真技术基本原理 | 第15-23页 |
2.1 客流仿真的定义 | 第15页 |
2.2 客流仿真的重点发展方向 | 第15-19页 |
2.2.1 基于粒子系统的人群运动仿真模型 | 第15-16页 |
2.2.2 恐慌状态下人群撤离运动仿真模型 | 第16-17页 |
2.2.3 ViCrowd 人群运动模型 | 第17-19页 |
2.3 客流仿真的应用 | 第19-20页 |
2.4 客流仿真的框架 | 第20-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 大规模客流仿真模型的建立 | 第23-41页 |
3.1 客流仿真系统 | 第23-25页 |
3.2 场馆级别访问模型 | 第25-34页 |
3.2.1 实现过程 | 第27-32页 |
3.2.2 模型的重要参数 | 第32-34页 |
3.3 园区级别访问模型 | 第34-40页 |
3.3.1 概要描述 | 第34-36页 |
3.3.2 实现过程 | 第36-38页 |
3.3.3 重要参数 | 第38-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 仿真结果分析和优化 | 第41-61页 |
4.1 单个场馆的客流优化 | 第41-49页 |
4.2 园区的客流优化 | 第49-57页 |
4.2.1 园区客流模拟过程 | 第49页 |
4.2.2 仿真结果分析 | 第49-52页 |
4.2.3 优化目标 | 第52-57页 |
4.3 超大规模客流引导信息系统 | 第57-60页 |
4.3.1 客流引导系统概述 | 第57-58页 |
4.3.2 客流数据采集系统 | 第58-59页 |
4.3.3 客流数据收集与分析系统 | 第59页 |
4.3.4 客流引导和决策系统 | 第59-60页 |
4.3.5 多类型引导手段 | 第60页 |
4.4 本章小结 | 第60-61页 |
第五章 总结和展望 | 第61-62页 |
5.1 总结和展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第67页 |
科研项目 | 第67页 |