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超大规模客流仿真和引导技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-15页
    1.1 概述第12页
    1.2 客流仿真技术发展现状第12-13页
    1.3 课题的提出第13-14页
    1.4 本文内容安排第14-15页
第二章 大规模客流仿真技术基本原理第15-23页
    2.1 客流仿真的定义第15页
    2.2 客流仿真的重点发展方向第15-19页
        2.2.1 基于粒子系统的人群运动仿真模型第15-16页
        2.2.2 恐慌状态下人群撤离运动仿真模型第16-17页
        2.2.3 ViCrowd 人群运动模型第17-19页
    2.3 客流仿真的应用第19-20页
    2.4 客流仿真的框架第20-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 大规模客流仿真模型的建立第23-41页
    3.1 客流仿真系统第23-25页
    3.2 场馆级别访问模型第25-34页
        3.2.1 实现过程第27-32页
        3.2.2 模型的重要参数第32-34页
    3.3 园区级别访问模型第34-40页
        3.3.1 概要描述第34-36页
        3.3.2 实现过程第36-38页
        3.3.3 重要参数第38-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 仿真结果分析和优化第41-61页
    4.1 单个场馆的客流优化第41-49页
    4.2 园区的客流优化第49-57页
        4.2.1 园区客流模拟过程第49页
        4.2.2 仿真结果分析第49-52页
        4.2.3 优化目标第52-57页
    4.3 超大规模客流引导信息系统第57-60页
        4.3.1 客流引导系统概述第57-58页
        4.3.2 客流数据采集系统第58-59页
        4.3.3 客流数据收集与分析系统第59页
        4.3.4 客流引导和决策系统第59-60页
        4.3.5 多类型引导手段第60页
    4.4 本章小结第60-61页
第五章 总结和展望第61-62页
    5.1 总结和展望第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第67页
科研项目第67页

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