| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状及对现状的思考 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 差分演化算法及代码实现 | 第14-27页 |
| 2.1 差分演化算法的基本操作 | 第14-16页 |
| 2.1.1 参数的确定 | 第14页 |
| 2.1.2 初始化种群 | 第14-15页 |
| 2.1.3 变异操作 | 第15页 |
| 2.1.4 杂交操作 | 第15页 |
| 2.1.5 构造试验向量 | 第15-16页 |
| 2.1.6 选择操作 | 第16页 |
| 2.2 差分演化算法的基本框架和伪码 | 第16-18页 |
| 2.2.1 基本框架 | 第16-17页 |
| 2.2.2 算法伪码 | 第17-18页 |
| 2.3 差分演化算法DE的完整代码实现 | 第18-26页 |
| 2.3.1 高维测试函数 | 第18-19页 |
| 2.3.2 运行界面及算法参数设置 | 第19页 |
| 2.3.3 差分演化算法DE完整代码 | 第19-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 多目标差分演化算法的构造 | 第27-33页 |
| 3.1 Pareto Differential Evolution | 第27-28页 |
| 3.2 Pareto Differential Evolution Approach | 第28页 |
| 3.3 Multi-objective Differential Evolution | 第28页 |
| 3.4 Differential Evolution for Multi-objective Optimization | 第28-31页 |
| 3.4.1 DEMO算法构造 | 第29-30页 |
| 3.4.2 DEMO算法伪代码 | 第30页 |
| 3.4.3 DEMO实验结果 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 用多目标优化思想来处理约束 | 第33-40页 |
| 4.1 多目标优化思想处理约束 | 第33-34页 |
| 4.2 多目标差分演化算法DEMO | 第34页 |
| 4.3 带约束的测试函数集 | 第34-37页 |
| 4.3.1 带约束的单目标测试函数 | 第34-36页 |
| 4.3.2 带约束的多目标测试函数 | 第36-37页 |
| 4.4 试验结果及分析 | 第37-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 差分演化算法的三类现实应用 | 第40-59页 |
| 5.1 氩原子簇空间结构优化应用 | 第40-45页 |
| 5.1.1 氩原子簇势能函数 | 第40-41页 |
| 5.1.2 用差分演化算法DE进行优化 | 第41页 |
| 5.1.3 实验数据及结果 | 第41-44页 |
| 5.1.4 本节小结及下一步工作 | 第44-45页 |
| 5.2 安全性及实时性调度应用 | 第45-54页 |
| 5.2.1 实时及安全性调度问题的数学描述 | 第46-50页 |
| 5.2.2 基于差分演化算法的实时调度算法SAREC—DE | 第50-51页 |
| 5.2.3 仿真实验及比较分析 | 第51-54页 |
| 5.2.4 本节小结及下一步工作 | 第54页 |
| 5.3 带约束的布局优化应用 | 第54-58页 |
| 5.3.1 问题描述及数学模型 | 第55页 |
| 5.3.2 用多目标优化思想处理约束 | 第55-56页 |
| 5.3.3 带约束布局算例及实验结果 | 第56-58页 |
| 5.3.4 本节小结及下一步工作 | 第58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 本文总结 | 第59-60页 |
| 6.2 进一步的工作 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 读研期间参与的科研项目和发表或撰写的论文 | 第68页 |
