| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.1 现实需求 | 第10-11页 |
| 1.1.2 理论背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 研究内容与论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 1.4 论文的主要创新点 | 第14-18页 |
| 2 文献综述及研究概述 | 第18-38页 |
| 2.1 国内外研究现状 | 第18-35页 |
| 2.1.1 工期不确定项目调度的研究现状 | 第26-29页 |
| 2.1.2 活动不确定项目调度的研究现状 | 第29-31页 |
| 2.1.3 面向多干扰项目调度的研究现状 | 第31-33页 |
| 2.1.4 不确定环境下前摄性项目调度的研究现状 | 第33-35页 |
| 2.2 研究问题概述 | 第35-37页 |
| 2.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 3 工期不确定的多项目调度研究 | 第38-56页 |
| 3.1 问题描述 | 第38-39页 |
| 3.2 模型变量解释及参数 | 第39-40页 |
| 3.3 工期不确定的多项目调度工期-鲁棒性均衡优化分析 | 第40-42页 |
| 3.4 建立鲁棒性-工期均衡优化模型 | 第42-43页 |
| 3.5 多级遗传算法设计 | 第43-49页 |
| 3.5.1 具体算子设计 | 第45-48页 |
| 3.5.2 修复算子 | 第48页 |
| 3.5.3 适应度计算 | 第48-49页 |
| 3.5.4 停止运算条件 | 第49页 |
| 3.6 仿真试验 | 第49-55页 |
| 3.6.1 算例分析 | 第49-54页 |
| 3.6.2 结果分析 | 第54-55页 |
| 3.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 4 活动不确定的多项目调度研究 | 第56-74页 |
| 4.1 问题描述 | 第56-59页 |
| 4.2 模型变量及相关概念 | 第59-62页 |
| 4.2.1 模型变量解释 | 第59-61页 |
| 4.2.2 相关概念 | 第61-62页 |
| 4.3 建立活动不确定的多项目调度模型 | 第62-63页 |
| 4.4 云遗传算法设计 | 第63-68页 |
| 4.4.1 优先权规则设计 | 第63-65页 |
| 4.4.2 具体算子设计 | 第65-68页 |
| 4.5 仿真试验 | 第68-72页 |
| 4.5.1 算例分析 | 第68-70页 |
| 4.5.2 非抢占式与抢占式操作模式对比分析 | 第70-71页 |
| 4.5.3 算法对比分析 | 第71-72页 |
| 4.5.4 结果分析 | 第72页 |
| 4.6 本章小结 | 第72-74页 |
| 5 面向多干扰的多项目调度研究 | 第74-96页 |
| 5.1 问题描述 | 第74-78页 |
| 5.2 模型变量解释及假设 | 第78-79页 |
| 5.3 多项目调度的扰动分析 | 第79-84页 |
| 5.3.1 多项目调度的扰动因素分析 | 第80-82页 |
| 5.3.2 扰动的度量 | 第82-84页 |
| 5.4 面向多干扰的多项目调度模型 | 第84-85页 |
| 5.5 双种群遗传算法设计 | 第85-90页 |
| 5.6 仿真试验 | 第90-94页 |
| 5.7 本章小结 | 第94-96页 |
| 6 不确定环境下的多项目前摄性调度研究 | 第96-110页 |
| 6.1 问题描述 | 第96-98页 |
| 6.2 模型变量解释及参数 | 第98-99页 |
| 6.3 优化目标分析 | 第99-100页 |
| 6.4 建立多项目前摄性调度模型 | 第100-101页 |
| 6.5 遗传模拟退火算法设计 | 第101-104页 |
| 6.6 仿真试验 | 第104-108页 |
| 6.7 本章小结 | 第108-110页 |
| 7 总结与展望 | 第110-114页 |
| 7.1 总结 | 第110-111页 |
| 7.2 展望 | 第111-114页 |
| 致谢 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-128页 |
| 附录 | 第128页 |
| A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第128页 |
| B. 作者在攻读学位期间承担的科研项目 | 第128页 |