基于图像的水稻病害识别方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景、目的与意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14-16页 |
| ·技术路线 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 水稻病害数据库的建立 | 第17-21页 |
| ·MySQL 简介 | 第17页 |
| ·数据库的建立 | 第17-20页 |
| ·图像数据 | 第18页 |
| ·特征数据 | 第18-19页 |
| ·文字描述数据 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 水稻病害图像采集与预处理 | 第21-37页 |
| ·图像采集 | 第21-23页 |
| ·图像采集设备 | 第21-22页 |
| ·病害图片采集 | 第22-23页 |
| ·图像去噪 | 第23-26页 |
| ·图像去噪的常用方法 | 第23-24页 |
| ·RGB 彩色模型 | 第24-25页 |
| ·彩色病斑图像去噪 | 第25-26页 |
| ·图像分割 | 第26-36页 |
| ·图像分割的定义与分类 | 第26-29页 |
| ·形态学滤波 | 第29-32页 |
| ·水稻病害斑点颜色特点 | 第32页 |
| ·水稻病斑图像分割 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 水稻病斑特征参数提取 | 第37-51页 |
| ·颜色特征 | 第37-41页 |
| ·颜色模型转换 | 第37-38页 |
| ·颜色直方图 | 第38-39页 |
| ·颜色量化 | 第39-40页 |
| ·颜色特征提取 | 第40-41页 |
| ·形态特征 | 第41-44页 |
| ·水稻病斑形态特点 | 第41-42页 |
| ·形态特征提取 | 第42-44页 |
| ·纹理特征 | 第44-49页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第45-47页 |
| ·纹理特征参数 | 第47-49页 |
| ·特征参数优化 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 水稻病害识别处理 | 第51-65页 |
| ·模式识别技术简介 | 第51页 |
| ·分类器介绍 | 第51-55页 |
| ·贝叶斯分类器 | 第51-52页 |
| ·神经网络 | 第52-54页 |
| ·支持向量机 | 第54-55页 |
| ·水稻病害识别 | 第55-60页 |
| ·识别技术路线 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-60页 |
| ·远程识别处理 | 第60-64页 |
| ·Sockets 技术 | 第60-61页 |
| ·ActiveX 控件 | 第61-62页 |
| ·远程识别设计 | 第62-63页 |
| ·远程查询浏览设计 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 水稻室内病斑评价方法的研究 | 第65-74页 |
| ·软硬件设计与工作原理 | 第65-67页 |
| ·硬件设计 | 第65-66页 |
| ·软件设计 | 第66页 |
| ·工作原理 | 第66-67页 |
| ·评价方法研究 | 第67-73页 |
| ·图像采集 | 第68-69页 |
| ·图像预处理 | 第69页 |
| ·背景去除 | 第69-70页 |
| ·菌核去除 | 第70页 |
| ·病斑分割 | 第70-71页 |
| ·参数计算 | 第71页 |
| ·水稻病菌致病力评价 | 第71-72页 |
| ·水稻品种抗性评价 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第七章 水稻病害智能识别系统的建立和功能 | 第74-81页 |
| ·软件开发环境与工具 | 第74页 |
| ·软件功能实现 | 第74-81页 |
| 第八章 总结与展望 | 第81-83页 |
| ·总结 | 第81-82页 |
| ·展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目和发表论文 | 第90页 |
