致谢 | 第5-7页 |
摘要 | 第7-9页 |
Abstract | 第9-10页 |
第1章 绪论 | 第15-24页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第15-16页 |
1.2 红外弱小目标检测技术的发展现状和趋势 | 第16-22页 |
1.2.1 红外弱小目标图像预处理 | 第16-18页 |
1.2.2 红外弱小目标的检测 | 第18-22页 |
1.3 本文主要的研究内容和结构安排 | 第22-24页 |
第2章 红外弱小目标特性分析 | 第24-32页 |
2.1 红外成像概述 | 第24-26页 |
2.2 红外图像特征简介 | 第26-29页 |
2.3 红外弱小目标的定义 | 第29-31页 |
2.4 评价指标 | 第31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 结合普通管道的主曲率滤波红外弱小目标检测算法 | 第32-45页 |
3.1 主曲率概述 | 第32-33页 |
3.2 主曲率函数滤波 | 第33-39页 |
3.2.1 主曲率函数滤波推导 | 第33-34页 |
3.2.2 高斯滤波函数的σ取值的选取 | 第34-38页 |
3.2.3 实际图像上的仿真实验 | 第38-39页 |
3.3 管道概述 | 第39-41页 |
3.4 传统管道滤波轨迹判定方法 | 第41-42页 |
3.4.1 传统管道滤波介绍 | 第41页 |
3.4.2 传统管道滤波原理 | 第41-42页 |
3.5 传统管道滤波与主曲率结合检测仿真 | 第42-44页 |
3.6 本章小结 | 第44-45页 |
第4章 结合改进的管道滤波的主曲率检测算法 | 第45-55页 |
4.1 改进的管道滤波方法背景 | 第45-46页 |
4.2 改进的管道滤波方法原理与设计 | 第46-50页 |
4.2.1 目标像素的提取 | 第46-47页 |
4.2.2 基于移动管道滤波的红外弱小目标序列检测 | 第47-50页 |
4.3 仿真实验与分析 | 第50-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-55页 |
第5章 硬件仿真验证 | 第55-63页 |
5.1 硬件与系统介绍 | 第55页 |
5.1.1 硬件介绍 | 第55页 |
5.1.2 嵌入式系统介绍 | 第55页 |
5.2 仿真程序实现 | 第55-59页 |
5.2.1 整体流程介绍 | 第55-57页 |
5.2.2 视频模块流程介绍 | 第57-59页 |
5.3 硬件仿真实验展示 | 第59-62页 |
5.4 本章小结 | 第62-63页 |
第6章 总结和展望 | 第63-65页 |
6.1 主要工作与创新点 | 第63页 |
6.2 后续研究工作 | 第63-65页 |
附录一 硬件仿真平台介绍 | 第65-71页 |
附录二 弱小目标检测算法流程及主要函数介绍 | 第71-79页 |
攻读学位期间主要研究成果 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-85页 |