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基于移动管道的红外弱小目标检测算法与仿真验证研究

致谢第5-7页
摘要第7-9页
Abstract第9-10页
第1章 绪论第15-24页
    1.1 课题背景及研究意义第15-16页
    1.2 红外弱小目标检测技术的发展现状和趋势第16-22页
        1.2.1 红外弱小目标图像预处理第16-18页
        1.2.2 红外弱小目标的检测第18-22页
    1.3 本文主要的研究内容和结构安排第22-24页
第2章 红外弱小目标特性分析第24-32页
    2.1 红外成像概述第24-26页
    2.2 红外图像特征简介第26-29页
    2.3 红外弱小目标的定义第29-31页
    2.4 评价指标第31页
    2.5 本章小结第31-32页
第3章 结合普通管道的主曲率滤波红外弱小目标检测算法第32-45页
    3.1 主曲率概述第32-33页
    3.2 主曲率函数滤波第33-39页
        3.2.1 主曲率函数滤波推导第33-34页
        3.2.2 高斯滤波函数的σ取值的选取第34-38页
        3.2.3 实际图像上的仿真实验第38-39页
    3.3 管道概述第39-41页
    3.4 传统管道滤波轨迹判定方法第41-42页
        3.4.1 传统管道滤波介绍第41页
        3.4.2 传统管道滤波原理第41-42页
    3.5 传统管道滤波与主曲率结合检测仿真第42-44页
    3.6 本章小结第44-45页
第4章 结合改进的管道滤波的主曲率检测算法第45-55页
    4.1 改进的管道滤波方法背景第45-46页
    4.2 改进的管道滤波方法原理与设计第46-50页
        4.2.1 目标像素的提取第46-47页
        4.2.2 基于移动管道滤波的红外弱小目标序列检测第47-50页
    4.3 仿真实验与分析第50-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第5章 硬件仿真验证第55-63页
    5.1 硬件与系统介绍第55页
        5.1.1 硬件介绍第55页
        5.1.2 嵌入式系统介绍第55页
    5.2 仿真程序实现第55-59页
        5.2.1 整体流程介绍第55-57页
        5.2.2 视频模块流程介绍第57-59页
    5.3 硬件仿真实验展示第59-62页
    5.4 本章小结第62-63页
第6章 总结和展望第63-65页
    6.1 主要工作与创新点第63页
    6.2 后续研究工作第63-65页
附录一 硬件仿真平台介绍第65-71页
附录二 弱小目标检测算法流程及主要函数介绍第71-79页
攻读学位期间主要研究成果第79-80页
参考文献第80-85页

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