| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 云计算 | 第9-11页 |
| 1.2 移动云计算 | 第11-14页 |
| 1.3 课题提出的目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究重点及创新 | 第15-16页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 移动云计算环境下的计算卸载 | 第17-25页 |
| 2.1 移动云计算环境下的计算卸载流程 | 第17-19页 |
| 2.2 任务划分技术介绍 | 第19-21页 |
| 2.3 任务迁移技术介绍 | 第21-22页 |
| 2.4 计算卸载算法研究现状 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 适用于移动Ad Hoc云环境的计算卸载算法 | 第25-43页 |
| 3.1 移动Ad Hoc云中的计算卸载场景 | 第25-26页 |
| 3.2 移动模型介绍 | 第26-28页 |
| 3.2.1 随机游走模型 | 第26-27页 |
| 3.2.2 随机路点模型 | 第27-28页 |
| 3.3 经典计算卸载算法在移动Ad Hoc云中的实现 | 第28-38页 |
| 3.3.1 计算卸载算法的决策依据 | 第28-29页 |
| 3.3.2 在线调度算法 | 第29-33页 |
| 3.3.3 批调度算法 | 第33-38页 |
| 3.4 基于移动性预测的计算卸载算法 | 第38-42页 |
| 3.4.1 现有的预测算法原理及优缺点 | 第38-39页 |
| 3.4.2 本文预测算法的思想及算法流程 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 仿真实验 | 第43-55页 |
| 4.1 仿真环境介绍 | 第43-45页 |
| 4.2 算法所涉及的参数及性能评价指标 | 第45-47页 |
| 4.3 计算卸载算法仿真结果及分析 | 第47-54页 |
| 4.3.1 任务平均失败率 | 第47-48页 |
| 4.3.2 任务平均等待时间 | 第48-49页 |
| 4.3.3 任务平均卸载时间 | 第49-50页 |
| 4.3.4 任务平均响应时间 | 第50-51页 |
| 4.3.5 任务平均调度次数 | 第51-53页 |
| 4.3.6 资源平均利用率 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结和展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间完成的科研成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |