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EMD及其改进和无量纲分析相结合的轴承故障定位研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第11-23页
    1.1 课题研究的背景及意义第11-13页
        1.1.1 课题研究的背景第11-12页
        1.1.2 课题研究的意义第12-13页
    1.2 机械设备故障诊断技术的发展历史第13-14页
    1.3 机械设备故障诊断的定义及研究内容第14-17页
        1.3.1 机械故障诊断技术的定义第14-16页
        1.3.2 机械设备故障诊断的研究内容第16-17页
    1.4 旋转机械设备的典型故障及其振动特征第17-21页
    1.5 论文的主要内容及安排第21-23页
第二章 旋转机械中滚动轴承故障诊断原理及方法第23-37页
    2.1 旋转机械中的滚动轴承及其失效形式第23-26页
        2.1.1 滚动轴承的基本结构第23-25页
        2.1.2 滚动轴承的失效形式第25-26页
    2.2 旋转机械中滚动轴承的振动机理及频率特性第26-30页
        2.2.1 滚动轴承振动发生的原因第26-27页
        2.2.2 滚动轴承的频率特征第27-30页
    2.3 滚动轴承的振动信号采集第30-32页
    2.4 旋转机械中滚动轴承故障诊断常用的方法第32-34页
    2.5 基于无量纲指标的滚动轴承故障诊断分析第34-36页
    2.6 本章小结第36-37页
第三章 EMD 和无量纲指标相结合轴承故障诊断方法第37-53页
    3.1 无量纲指标及其优点分析第37-43页
        3.1.1 随机信号的概率密度函数第37-40页
        3.1.2 有量纲指标和无量纲指标第40-42页
        3.1.3 无量纲指标的优点分析第42-43页
    3.2 经验模态分解第43-49页
        3.2.1 EMD 方法的基本原理第44-46页
        3.2.2 EMD 技术的分解算法第46-47页
        3.2.3 EMD 方法的完备性和正交性第47-48页
        3.2.4 Hilbert 谱和 Hilbert 边际谱第48-49页
    3.3 基于 EMD 方法的无量纲指标故障诊断分析方法第49-51页
    3.4 本章小结第51-53页
第四章 基于改进 EMD 的无量纲指标故障诊断定位研究第53-73页
    4.1 LMD 的基本原理第54-59页
        4.1.1 基本概念第54-55页
        4.1.2 LMD 的基本原理及算法第55-59页
    4.2 LMD 和 EMD 方法的对比第59-60页
    4.3 基于 LMD 方法的无量纲指标故障诊断分析方法第60-62页
    4.4 实验平台及工作原理第62-68页
        4.4.1 实验机组的介绍第62-65页
        4.4.2 振动数据采集系统第65-68页
    4.5 基于 LMD 的无量纲分析在轴承诊断中应用第68-71页
        4.5.1 试验平台及故障件第68-69页
        4.5.2 轴承故障定位实验第69-71页
    4.6 本章小结第71-73页
第五章 基于 EMD 的复合无量纲分析在轴承故障诊断中应用第73-93页
    5.1 遗传编程第73-77页
        5.1.1 遗传编程的工作原理第73-77页
        5.1.2 遗传编程的特点第77页
    5.2 新无量纲指标的构建第77-81页
        5.2.1 构建新无量纲指标的理论依据第77-78页
        5.2.2 构建新无量纲指标第78-81页
    5.3 基于 EMD 的无量纲分析在轴承诊断中应用第81-85页
        5.3.1 试验平台及故障件第81-83页
        5.3.2 轴承故障定位实验第83-85页
    5.4 基于 EMD 的复合无量纲分析在轴承诊断中应用第85-91页
        5.4.1 试验平台及故障件第85-86页
        5.4.2 轴承故障分类实验第86-91页
    5.5 本章小结第91-93页
第六章 总结与展望第93-95页
参考文献第95-99页
致谢第99-101页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第101页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第101页

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