| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1．1 国内外研究现状和发展趋势 | 第8-10页 |
| 1．1．1 中密度纤维板施胶系统现状 | 第8-9页 |
| 1．1．2 中密度纤维板施胶系统发展趋势 | 第9-10页 |
| 1．2 课题的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1．3 课题的研究内容及方法 | 第11-13页 |
| 2 中密度纤维板施胶工艺及其建模方法 | 第13-19页 |
| 2．1 中密度纤维板施胶工艺简介 | 第13-15页 |
| 2．1．1 胶粘剂 | 第13-14页 |
| 2．1．2 纤维施胶 | 第14页 |
| 2．1．3 干法中密度纤维板施胶 | 第14-15页 |
| 2．2 中密度纤维板的施胶量 | 第15-17页 |
| 2．2．1 施胶量 | 第15-16页 |
| 2．2．2 影响施胶量的因素 | 第16-17页 |
| 2．3 中密度纤维板施胶系统建模 | 第17-19页 |
| 3 神经网络辨识的基本原理 | 第19-33页 |
| 3．1 引言 | 第19页 |
| 3．2 系统辨识概述 | 第19-22页 |
| 3．2．1 系统辨识的理论和方法 | 第19-21页 |
| 3．2．2 系统辨识中的基本问题 | 第21页 |
| 3．2．3 系统辨识的主要步骤 | 第21-22页 |
| 3．2．4 系统辨识的应用 | 第22页 |
| 3．3 神经网络概述 | 第22-24页 |
| 3．4 神经网络的应用 | 第24页 |
| 3．5 基于神经网络的系统辨识 | 第24-33页 |
| 3．5．1 用于辨识的神经网络分类 | 第26-31页 |
| 3．5．2 反馈网络 | 第31页 |
| 3．5．3 非线性静态系统的神经网络辨识结构 | 第31-33页 |
| 4 中密度纤维板施胶系统神经网络模型 | 第33-38页 |
| 4．1 基于比例关系的中密度纤维板施胶系统模型 | 第33-34页 |
| 4．2 基于神经网络的中密度纤维板施胶系统模型结构 | 第34-35页 |
| 4．3 中密度纤维板施胶系统神经网络模型辨识过程 | 第35-37页 |
| 4．3．1 中密度纤维板施胶系统多层前馈神经网络辨识结构 | 第35-36页 |
| 4．3．2 中密度纤维板施胶系统多层前馈神经网络模型描述 | 第36-37页 |
| 4．4 小结 | 第37-38页 |
| 5 实验及结果 | 第38-46页 |
| 5．1 实验方法 | 第38-41页 |
| 5．2 数据预处理 | 第41-42页 |
| 5．3 神经网络训练程序 | 第42页 |
| 5．4 网络训练结果及模型检验 | 第42-45页 |
| 5．4．1 网络训练过程 | 第42-43页 |
| 5．4．2 模型检验 | 第43-45页 |
| 5．5 小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 附录A: BP算法公式推导 | 第52-55页 |
| 附录B: BP算法源程序(VB源代码) | 第55-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
