城市多源异构关联型时空数据的可视分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 城市数据可视化 | 第13-15页 |
| 1.2.2 高维多元数据的可视化 | 第15-17页 |
| 1.3 文章结构安排 | 第17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 需求分析 | 第18-23页 |
| 2.1 数据描述 | 第18-19页 |
| 2.2 用户需求分析 | 第19-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 总体设计 | 第23-28页 |
| 3.1 功能模块设计 | 第23-25页 |
| 3.1.1 关联组合模块 | 第23页 |
| 3.1.2 值的关联分析模块 | 第23-24页 |
| 3.1.3 聚类和异常检测模块 | 第24页 |
| 3.1.4 详细信息模块 | 第24页 |
| 3.1.5 统计信息模块 | 第24页 |
| 3.1.6 空间信息模块 | 第24-25页 |
| 3.1.7 时间信息模块 | 第25页 |
| 3.1.8 原始数据模块 | 第25页 |
| 3.1.9 概率信息模块 | 第25页 |
| 3.2 层次结构设计 | 第25-26页 |
| 3.3 多视图关联设计 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 可视编码与交互设计 | 第28-50页 |
| 4.1 关联组合模块 | 第28-34页 |
| 4.1.1 可视表达 | 第30-31页 |
| 4.1.2 交互设计 | 第31-34页 |
| 4.2 值的关联分析模块 | 第34-35页 |
| 4.2.1 可视表达 | 第34-35页 |
| 4.2.2 交互设计 | 第35页 |
| 4.3 聚类和异常检测模块 | 第35-38页 |
| 4.3.1 多维尺度分析法 | 第35-36页 |
| 4.3.2 可视表达 | 第36页 |
| 4.3.3 交互设计 | 第36-38页 |
| 4.4 详细信息模块 | 第38页 |
| 4.4.1 可视表达 | 第38页 |
| 4.4.2 交互设计 | 第38页 |
| 4.5 统计信息模块 | 第38-42页 |
| 4.5.1 可视表达 | 第38-40页 |
| 4.5.2 交互设计 | 第40-42页 |
| 4.6 空间信息模块 | 第42-43页 |
| 4.6.1 可视表达 | 第42-43页 |
| 4.6.2 交互设计 | 第43页 |
| 4.7 时间信息模块 | 第43-44页 |
| 4.7.1 可视表达 | 第43页 |
| 4.7.2 交互设计 | 第43-44页 |
| 4.8 原始数据模块 | 第44-45页 |
| 4.8.1 可视表达 | 第44-45页 |
| 4.8.2 交互设计 | 第45页 |
| 4.9 概率信息模块 | 第45-46页 |
| 4.9.1 可视表达 | 第45页 |
| 4.9.2 交互设计 | 第45-46页 |
| 4.10 层次结构设计 | 第46页 |
| 4.11 多视图关联设计 | 第46-49页 |
| 4.12 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 案例分析 | 第50-60页 |
| 5.1 实验平台 | 第50页 |
| 5.2 实验数据 | 第50页 |
| 5.3 案例分析 | 第50-58页 |
| 5.3.1 从关联组合出发,分析数据 | 第51-54页 |
| 5.3.2 从某个感兴趣的值的区间出发,分析数据 | 第54-58页 |
| 5.4 讨论 | 第58-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第60-61页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
