基于动态规划的并联混合动力客车能量管理策略研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究课题的提出 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-19页 |
| 1.3.1 混合动力客车能量管理策略研究现状 | 第11-17页 |
| 1.3.2 基于能量管理策略的混合度优化研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4 本文的研究思路和主要内容 | 第19-20页 |
| 第2章 能量管理策略动态规划算法设计 | 第20-38页 |
| 2.1 能量管理策略动态规划问题分析 | 第20-22页 |
| 2.2 面向动态规划的整车纵向动力学模型建立 | 第22-28页 |
| 2.2.1 动力传动系统结构 | 第22-24页 |
| 2.2.2 车辆行驶阻力模型 | 第24-25页 |
| 2.2.3 车辆传动系统模型 | 第25-26页 |
| 2.2.4 车辆动力系统模型 | 第26-28页 |
| 2.3 能量管理策略动态规划流程设计 | 第28-30页 |
| 2.4 能量管理策略动态规划算法程序实现 | 第30-37页 |
| 2.4.1 离散化处理 | 第31页 |
| 2.4.2 可达状态集确定 | 第31-33页 |
| 2.4.3 油耗矩阵计算 | 第33-34页 |
| 2.4.4 能量分配轨迹求解 | 第34-37页 |
| 2.5 小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于能量管理策略动态规划算法的混合度优化 | 第38-62页 |
| 3.1 可变混合度整车纵向动力学模型实现 | 第38-46页 |
| 3.1.1 发动机功率可变模型 | 第38-42页 |
| 3.1.2 电机功率可变模型 | 第42-43页 |
| 3.1.3 电池容量可变模型 | 第43-44页 |
| 3.1.4 可变模型应用 | 第44-46页 |
| 3.2 混合度优化评价指标建立和可行区间确定 | 第46-50页 |
| 3.2.1 优化评价指标建立 | 第46-48页 |
| 3.2.2 可行区间确定 | 第48-50页 |
| 3.3 混合度优化流程设计和程序实现 | 第50-53页 |
| 3.4 混合度优化结果分析与讨论 | 第53-60页 |
| 3.4.1 驾驶循环选择 | 第53页 |
| 3.4.2 油耗成本分析 | 第53-55页 |
| 3.4.3 总成本分析与最佳混合度确定 | 第55-57页 |
| 3.4.4 最佳混合度下的最优能量分配轨迹获取 | 第57-60页 |
| 3.5 小结 | 第60-62页 |
| 第4章 最佳混合度下的在线能量管理策略设计与验证 | 第62-76页 |
| 4.1 能量分配规律分析与提取 | 第62-69页 |
| 4.1.1 工作模式分析 | 第62-67页 |
| 4.1.2 扭矩比处理 | 第67-68页 |
| 4.1.3 电池 SOC 边界确定 | 第68-69页 |
| 4.2 在线能量管理策略设计与验证 | 第69-74页 |
| 4.2.1 在线能量管理策略设计 | 第69-71页 |
| 4.2.2 在线能量管理策略验证 | 第71-74页 |
| 4.4 小结 | 第74-76页 |
| 第5章 全文总结与展望 | 第76-80页 |
| 5.1 全文总结 | 第76-78页 |
| 5.2 工作展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-88页 |
| 作者简介 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
