| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-20页 |
| 1.3 主要研究内容及章节安排 | 第20-22页 |
| 1.4 本文主要贡献 | 第22-24页 |
| 2 分类性能评价指标预测模型研究 | 第24-43页 |
| 2.1 引言 | 第24-26页 |
| 2.2 图像可分性评价 | 第26-27页 |
| 2.3 分类性能评价指标预测模型 | 第27-35页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第35-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 3 基于总体精度排序与K-L散度分析的波段选择 | 第43-63页 |
| 3.1 引言 | 第43-44页 |
| 3.2 典型非监督波段选择方法 | 第44-46页 |
| 3.3 基于总体精度排序与K-L散度分析的方法 | 第46-53页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第53-61页 |
| 3.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 4 总体精度与冗余度联合最优的波段选择 | 第63-80页 |
| 4.1 引言 | 第63-64页 |
| 4.2 总体精度与冗余度联合最优的非监督波段选择方法 | 第64-70页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第70-79页 |
| 4.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 5 基于波段贡献率加权的谱域-空域高光谱图像分类 | 第80-102页 |
| 5.1 引言 | 第80-81页 |
| 5.2 基于波段贡献率加权的谱域-空域高光谱图像分类方法 | 第81-89页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第89-101页 |
| 5.4 本章小结 | 第101-102页 |
| 6 全文总结与展望 | 第102-105页 |
| 6.1 全文总结 | 第102-103页 |
| 6.2 工作展望 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的论文及专利 | 第115-116页 |
| 附录2 攻读博士学位期间获得的奖励 | 第116-117页 |
| 附录3 英文缩写对照表 | 第117-118页 |
| 附录4 数学符号说明 | 第118-120页 |