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无线衰落信道下CPM信号接收关键技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第17-33页
    1.1 研究背景第17-19页
    1.2 研究内容与发展现状第19-29页
        1.2.1 CPM信号单载波频域均衡第19-20页
        1.2.2 CPM信号Turbo均衡第20-22页
        1.2.3 CPM信号盲均衡第22-23页
        1.2.4 CPM信号定时同步第23-25页
        1.2.5 CPM信号载波相位同步第25-27页
        1.2.6 编码CPM信号联合迭代解调译码第27-29页
    1.3 论文的主要工作第29-31页
    1.4 论文结构安排第31-33页
第二章 基于Rimoldi分解的CPM信号Turbo频域均衡第33-51页
    2.1 引言第33-34页
    2.2 CPM信号模型第34-37页
        2.2.1 CPM信号的定义第34-35页
        2.2.2 CPM信号的状态表示第35-37页
            2.2.2.1 传统状态图表示法第36页
            2.2.2.2 改进的状态图表示法第36-37页
    2.3 CPM信号Rimoldi分解第37-40页
        2.3.1 无记忆调制器第38-39页
        2.3.2 连续相位编码器第39-40页
    2.4 系统及信道模型第40-42页
    2.5 频域均衡第42-47页
        2.5.1 倾斜相位CPM信号帧结构第42-43页
        2.5.2 CPM信号Turbo频域均衡第43-45页
            2.5.2.1 SISO均衡第43-45页
            2.5.2.2 SISO映射第45页
            2.5.2.3 SISO解映射第45页
        2.5.3 解调译码迭代处理第45-46页
        2.5.4 复杂度分析第46-47页
    2.6 仿真实验与性能分析第47-49页
    2.7 本章小结第49-51页
第三章 基于隐马尔科夫模型的CPM信号盲Turbo均衡第51-63页
    3.1 引言第51页
    3.2 信道与系统模型第51-53页
        3.2.1 隐马尔科夫模型第51-53页
        3.2.2 系统模型第53页
    3.3 EM-SOVA盲Turbo均衡算法第53-57页
        3.3.1 EM算法第53-54页
        3.3.2 高阶CPM信号的SOVA第54-55页
        3.3.3 盲Turbo均衡第55-57页
        3.3.4 复杂度分析第57页
    3.4 收敛性分析第57-59页
    3.5 仿真实验与性能分析第59-61页
    3.6 本章小结第61-63页
第四章 基于FABA-SISO的时变衰落信道自适应盲均衡第63-75页
    4.1 引言第63页
    4.2 信道与系统模型第63-65页
        4.2.1 时变信道的GM模型第63-64页
        4.2.2 系统模型第64-65页
    4.3 自适应信道均衡算法第65-71页
        4.3.1 FABA-SISO算法第65-67页
        4.3.2 PSP-BCJR算法第67-68页
        4.3.3 Kalman滤波第68-69页
        4.3.4 算法流程第69-71页
        4.3.5 复杂度分析第71页
    4.4 仿真实验与性能分析第71-73页
    4.5 本章小结第73-75页
第五章 基于PAM分解的高阶部分响应CPM信号盲定时同步第75-95页
    5.1 引言第75-76页
    5.2 CPM信号的PAM分解第76-81页
        5.2.1 二阶CPM信号PAM分解第76-78页
        5.2.2 高阶CPM信号PAM分解第78-80页
            5.2.2.1 M阶序列分解为二阶序列第78-79页
            5.2.2.2 PAM分解的拓展第79页
            5.2.2.3 劳伦特函数和伪随机符号第79-80页
        5.2.3 PAM分解的简化表述第80-81页
    5.3 盲定时同步系统模型第81-82页
    5.4 基于PAM分解的定时误差检测第82-86页
        5.4.1 定时同步算法第82-83页
        5.4.2 优化PAM脉冲第83-84页
        5.4.3 网格状态的简化第84-85页
        5.4.4 复杂度比较第85-86页
    5.5 定时假锁处理第86-91页
        5.5.1 S曲线分析假锁第86-87页
        5.5.2 辅助定时误差检测第87-89页
        5.5.3 假锁检测器的设计第89-90页
            5.5.3.1 简单的假锁检测第89-90页
            5.5.3.2 高效的假锁检测第90页
        5.5.4 Markov链模型分析第90-91页
    5.6 仿真实验与性能分析第91-94页
    5.7 本章小结第94-95页
第六章 基于因子图模型的CPM信号时变载波相位同步第95-107页
    6.1 引言第95-96页
    6.2 系统模型第96-98页
        6.2.1 信号模型第96页
        6.2.2 因子图模型第96-98页
        6.2.3 系统模型第98页
    6.3 载波相位估计第98-103页
        6.3.1 EM-SPA算法第98-100页
        6.3.2 一阶平滑锁相环第100-101页
        6.3.3 基于软判决引导FO/BO递归的初始化第101-102页
        6.3.4 算法流程第102-103页
        6.3.5 复杂度分析第103页
    6.4 仿真实验与性能分析第103-105页
    6.5 本章小结第105-107页
第七章 串行级联编码CPM联合迭代解调译码第107-117页
    7.1 引言第107页
    7.2 正反馈现象第107-109页
    7.3 迭代译码收敛性改善第109-112页
        7.3.1 非线性动态系统表述第109页
        7.3.2 小波函数法第109-110页
        7.3.3 延迟反馈控制法第110-111页
        7.3.4 迭代停止译码算法第111-112页
    7.4 匹配滤波器组简化处理第112-114页
        7.4.1 原始滤波器组第112-113页
        7.4.2 截断小特征值改进法第113-114页
    7.5 仿真实验与性能分析第114-116页
    7.6 本章小结第116-117页
第八章 总结与展望第117-121页
    8.1 全文总结第117-118页
    8.2 不足与展望第118-121页
致谢第121-123页
参考文献第123-135页
作者简介第135页

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