摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第17-33页 |
1.1 研究背景 | 第17-19页 |
1.2 研究内容与发展现状 | 第19-29页 |
1.2.1 CPM信号单载波频域均衡 | 第19-20页 |
1.2.2 CPM信号Turbo均衡 | 第20-22页 |
1.2.3 CPM信号盲均衡 | 第22-23页 |
1.2.4 CPM信号定时同步 | 第23-25页 |
1.2.5 CPM信号载波相位同步 | 第25-27页 |
1.2.6 编码CPM信号联合迭代解调译码 | 第27-29页 |
1.3 论文的主要工作 | 第29-31页 |
1.4 论文结构安排 | 第31-33页 |
第二章 基于Rimoldi分解的CPM信号Turbo频域均衡 | 第33-51页 |
2.1 引言 | 第33-34页 |
2.2 CPM信号模型 | 第34-37页 |
2.2.1 CPM信号的定义 | 第34-35页 |
2.2.2 CPM信号的状态表示 | 第35-37页 |
2.2.2.1 传统状态图表示法 | 第36页 |
2.2.2.2 改进的状态图表示法 | 第36-37页 |
2.3 CPM信号Rimoldi分解 | 第37-40页 |
2.3.1 无记忆调制器 | 第38-39页 |
2.3.2 连续相位编码器 | 第39-40页 |
2.4 系统及信道模型 | 第40-42页 |
2.5 频域均衡 | 第42-47页 |
2.5.1 倾斜相位CPM信号帧结构 | 第42-43页 |
2.5.2 CPM信号Turbo频域均衡 | 第43-45页 |
2.5.2.1 SISO均衡 | 第43-45页 |
2.5.2.2 SISO映射 | 第45页 |
2.5.2.3 SISO解映射 | 第45页 |
2.5.3 解调译码迭代处理 | 第45-46页 |
2.5.4 复杂度分析 | 第46-47页 |
2.6 仿真实验与性能分析 | 第47-49页 |
2.7 本章小结 | 第49-51页 |
第三章 基于隐马尔科夫模型的CPM信号盲Turbo均衡 | 第51-63页 |
3.1 引言 | 第51页 |
3.2 信道与系统模型 | 第51-53页 |
3.2.1 隐马尔科夫模型 | 第51-53页 |
3.2.2 系统模型 | 第53页 |
3.3 EM-SOVA盲Turbo均衡算法 | 第53-57页 |
3.3.1 EM算法 | 第53-54页 |
3.3.2 高阶CPM信号的SOVA | 第54-55页 |
3.3.3 盲Turbo均衡 | 第55-57页 |
3.3.4 复杂度分析 | 第57页 |
3.4 收敛性分析 | 第57-59页 |
3.5 仿真实验与性能分析 | 第59-61页 |
3.6 本章小结 | 第61-63页 |
第四章 基于FABA-SISO的时变衰落信道自适应盲均衡 | 第63-75页 |
4.1 引言 | 第63页 |
4.2 信道与系统模型 | 第63-65页 |
4.2.1 时变信道的GM模型 | 第63-64页 |
4.2.2 系统模型 | 第64-65页 |
4.3 自适应信道均衡算法 | 第65-71页 |
4.3.1 FABA-SISO算法 | 第65-67页 |
4.3.2 PSP-BCJR算法 | 第67-68页 |
4.3.3 Kalman滤波 | 第68-69页 |
4.3.4 算法流程 | 第69-71页 |
4.3.5 复杂度分析 | 第71页 |
4.4 仿真实验与性能分析 | 第71-73页 |
4.5 本章小结 | 第73-75页 |
第五章 基于PAM分解的高阶部分响应CPM信号盲定时同步 | 第75-95页 |
5.1 引言 | 第75-76页 |
5.2 CPM信号的PAM分解 | 第76-81页 |
5.2.1 二阶CPM信号PAM分解 | 第76-78页 |
5.2.2 高阶CPM信号PAM分解 | 第78-80页 |
5.2.2.1 M阶序列分解为二阶序列 | 第78-79页 |
5.2.2.2 PAM分解的拓展 | 第79页 |
5.2.2.3 劳伦特函数和伪随机符号 | 第79-80页 |
5.2.3 PAM分解的简化表述 | 第80-81页 |
5.3 盲定时同步系统模型 | 第81-82页 |
5.4 基于PAM分解的定时误差检测 | 第82-86页 |
5.4.1 定时同步算法 | 第82-83页 |
5.4.2 优化PAM脉冲 | 第83-84页 |
5.4.3 网格状态的简化 | 第84-85页 |
5.4.4 复杂度比较 | 第85-86页 |
5.5 定时假锁处理 | 第86-91页 |
5.5.1 S曲线分析假锁 | 第86-87页 |
5.5.2 辅助定时误差检测 | 第87-89页 |
5.5.3 假锁检测器的设计 | 第89-90页 |
5.5.3.1 简单的假锁检测 | 第89-90页 |
5.5.3.2 高效的假锁检测 | 第90页 |
5.5.4 Markov链模型分析 | 第90-91页 |
5.6 仿真实验与性能分析 | 第91-94页 |
5.7 本章小结 | 第94-95页 |
第六章 基于因子图模型的CPM信号时变载波相位同步 | 第95-107页 |
6.1 引言 | 第95-96页 |
6.2 系统模型 | 第96-98页 |
6.2.1 信号模型 | 第96页 |
6.2.2 因子图模型 | 第96-98页 |
6.2.3 系统模型 | 第98页 |
6.3 载波相位估计 | 第98-103页 |
6.3.1 EM-SPA算法 | 第98-100页 |
6.3.2 一阶平滑锁相环 | 第100-101页 |
6.3.3 基于软判决引导FO/BO递归的初始化 | 第101-102页 |
6.3.4 算法流程 | 第102-103页 |
6.3.5 复杂度分析 | 第103页 |
6.4 仿真实验与性能分析 | 第103-105页 |
6.5 本章小结 | 第105-107页 |
第七章 串行级联编码CPM联合迭代解调译码 | 第107-117页 |
7.1 引言 | 第107页 |
7.2 正反馈现象 | 第107-109页 |
7.3 迭代译码收敛性改善 | 第109-112页 |
7.3.1 非线性动态系统表述 | 第109页 |
7.3.2 小波函数法 | 第109-110页 |
7.3.3 延迟反馈控制法 | 第110-111页 |
7.3.4 迭代停止译码算法 | 第111-112页 |
7.4 匹配滤波器组简化处理 | 第112-114页 |
7.4.1 原始滤波器组 | 第112-113页 |
7.4.2 截断小特征值改进法 | 第113-114页 |
7.5 仿真实验与性能分析 | 第114-116页 |
7.6 本章小结 | 第116-117页 |
第八章 总结与展望 | 第117-121页 |
8.1 全文总结 | 第117-118页 |
8.2 不足与展望 | 第118-121页 |
致谢 | 第121-123页 |
参考文献 | 第123-135页 |
作者简介 | 第135页 |