直线扫描轨迹有限角度CT重建算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 直线轨迹CT重建问题 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-21页 |
| 1.3.1 直线轨迹CT重建算法 | 第14-17页 |
| 1.3.2 有限角度CT重建算法 | 第17-18页 |
| 1.3.3 稀疏优化方法 | 第18-19页 |
| 1.3.4 非均匀快速傅里叶变换 | 第19-20页 |
| 1.3.5 CT重建加速技术 | 第20-21页 |
| 1.4 课题研究内容与论文结构安排 | 第21-24页 |
| 第二章 边缘引导TV最小化重建算法 | 第24-40页 |
| 2.1 直线轨迹CT投影模型 | 第24-27页 |
| 2.2 边缘引导TV最小化重建算法 | 第27-31页 |
| 2.2.1 交替方向加权TV最小化 | 第27-29页 |
| 2.2.2 EGTVM重建算法 | 第29-31页 |
| 2.3 实验结果及分析 | 第31-38页 |
| 2.3.1 仿真数据实验 | 第31-35页 |
| 2.3.2 真实数据实验 | 第35-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 伪极傅里叶TV最小化重建算法 | 第40-58页 |
| 3.1 LCT频域采样分析 | 第40-43页 |
| 3.2 伪极傅里叶TV最小化重建算法 | 第43-50页 |
| 3.2.1 直线轨迹CT频域重建模型 | 第43-45页 |
| 3.2.2 交替方向TV最小化 | 第45-46页 |
| 3.2.3 快速伪极傅里叶变换算法 | 第46-48页 |
| 3.2.4 PPF-TVM重建算法 | 第48-50页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第50-56页 |
| 3.3.1 仿真数据实验 | 第50-54页 |
| 3.3.2 真实数据实验 | 第54-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 EGTVM算法GPU加速技术研究 | 第58-74页 |
| 4.1 GPU通用计算 | 第58-60页 |
| 4.2 基于GPU的EGTVM算法并行加速 | 第60-70页 |
| 4.2.1 快速正投影方法 | 第60-66页 |
| 4.2.2 快速反投影方法 | 第66-68页 |
| 4.2.3 EGTVM算法加速及优化 | 第68-70页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第70-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-74页 |
| 第五章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 总结 | 第74-75页 |
| 5.2 展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 作者简历 | 第84页 |
