W公司配送中心分拣区货位优化研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
目录 | 第9-12页 |
1 引言 | 第12-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14页 |
1.3 研究内容、方法和技术路线 | 第14-17页 |
1.3.1 研究的内容 | 第15页 |
1.3.2 研究的方法 | 第15-16页 |
1.3.3 研究的技术路线 | 第16-17页 |
2 相关理论综述 | 第17-33页 |
2.1 配送中心的相关理论 | 第17-21页 |
2.1.1 配送中心的定义 | 第17-18页 |
2.1.2 配送中心的分类 | 第18-19页 |
2.1.3 配送中心的功能 | 第19-21页 |
2.2 货位优化管理 | 第21-24页 |
2.2.1 货位优化的概念 | 第21页 |
2.2.2 货位优化管理的原则 | 第21-22页 |
2.2.3 货位优化管理的策略 | 第22-23页 |
2.2.4 货位优化的基本思路 | 第23-24页 |
2.3 EIQ分析 | 第24-29页 |
2.3.1 EIQ分析的主要分析项目 | 第25-27页 |
2.3.2 EIQ分析的统计方法 | 第27-29页 |
2.3.3 EIQ分析的步骤 | 第29页 |
2.4 遗传算法(GA) | 第29-33页 |
2.4.1 遗传算法基本理论 | 第29-30页 |
2.4.2 遗传算法的原理 | 第30-33页 |
3 W配送中心分拣区现状分析 | 第33-40页 |
3.1 W公司配送中心简介 | 第33-35页 |
3.2 W公司配送中心分拣区现状 | 第35-38页 |
3.2.1 W公司分拣区现状 | 第35-38页 |
3.3 W公司配送中心分拣区中存在的主要问题 | 第38-40页 |
4 W公司配送中心分拣区货位优化模型建立 | 第40-49页 |
4.1 货位优化的目标与约束条件 | 第40-41页 |
4.1.1 货位优化的目标 | 第40-41页 |
4.1.2 货位优化的约束条件 | 第41页 |
4.2 基础数据的收集 | 第41页 |
4.3 多目标货位优化模型 | 第41-47页 |
4.3.1 货位优化模型参数 | 第41-42页 |
4.3.2 目标函数的建立 | 第42-44页 |
4.3.3 货位优化问题数学模型的具体表示 | 第44-47页 |
4.4 多目标优化问题的求解方法 | 第47-49页 |
5 W公司配送中心分拣区货位优化过程 | 第49-73页 |
5.1 基于EIQ的货物分类 | 第49-60页 |
5.1.1 IQ分析 | 第51-54页 |
5.1.2 IK分析 | 第54-58页 |
5.1.3 IQ与IK交叉分析 | 第58-60页 |
5.2 多目标货位优化问题的遗传算法求解 | 第60-62页 |
5.3 仿真及试验结果分析 | 第62-73页 |
5.3.1 仿真试验 | 第62-71页 |
5.3.2 试验结果分析 | 第71-73页 |
6 总结与展望 | 第73-75页 |
6.1 结论 | 第73页 |
6.2 展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-77页 |
附录 | 第77-83页 |
作者简历及攻读硕士期间取得的研究成果 | 第83-85页 |
学位论文数据集 | 第85页 |