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三维点云模型的孔洞修补算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究意义第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-13页
        1.3.1 基于RBF方式的研究方法第11-12页
        1.3.2 基于三角网格方式的研究方法第12页
        1.3.3 三维图像平滑处理研究现状第12-13页
    1.4 本文研究的主要工作第13-14页
    1.5 本文的组织结构第14-17页
第二章 三维点云模型的预备知识及关键技术第17-25页
    2.1 阈值去噪处理方法第17-20页
        2.1.1 阈值去噪的操作步骤第18页
        2.1.2 阈值函数的选取第18-20页
    2.2 三维点集的伞状结构序列第20-21页
    2.3 三维模型的平滑处理第21页
    2.4 平滑处理滤波器第21-23页
        2.4.1 常见滤波器的分类第21-22页
        2.4.2 归一化滤波器第22页
        2.4.3 高斯滤波器第22页
        2.4.4 双边滤波器第22-23页
    2.5 开发运行环境第23-25页
第三章 三维点云模型的孔洞预处理第25-33页
    3.1 三维点云模型的数据构成及文件类型第26页
    3.2 三维模型的数据输入第26-29页
        3.2.1 三维激光数据录入第26-28页
        3.2.2 双目摄像机数据录入第28-29页
    3.3 孔洞修补算法比较第29-31页
        3.3.1 基于体素的孔洞修补算法第29-30页
        3.3.2 基于曲面的孔洞修补算法第30-31页
    3.4 孔洞修补算法的研究进展第31-33页
第四章 三维模型上MAFH孔洞算法的实现第33-57页
    4.1 问题描述第33-37页
        4.1.1 孔洞成因第33-34页
        4.1.2 建模影响因素第34-36页
        4.1.3 修补算法要求第36-37页
    4.2 八叉树的空间分割原理第37-41页
        4.2.1 八叉树的空间分割理论介绍第37页
        4.2.2 主成分分析第37-38页
        4.2.3 空间数据结构第38-41页
    4.3 网格加权算法实现第41-44页
        4.3.1 算法步骤第41页
        4.3.2 目标完整性检测及划分第41-43页
        4.3.3 三维模型的区域标定第43-44页
    4.4 缺省孔洞点的区域网格剖分第44-52页
        4.4.1 孔洞网格的再精确分类第46-50页
        4.4.2 孔洞网格的最小权值路径选择第50-52页
    4.5 实验与效果评价第52-55页
    4.6 实验测试用例第55-57页
第五章 三维模型孔洞修复系统的设计与实现第57-65页
    5.1 系统流程及功能模块第57-59页
        5.1.1 系统流程图第57-58页
        5.1.2 系统框架设计第58-59页
    5.2 三维模型孔洞修补系统3D-MFHS系统的实现第59-65页
总结与展望第65-67页
参考文献第67-73页
致谢第73-74页

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