基于数据仓库技术的税收查询分析系统设计与优化
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景 | 第8页 |
1.2 研究目的 | 第8-9页 |
1.3 研究现状 | 第9-11页 |
1.3.1 税收分析现状 | 第9页 |
1.3.2 数据仓库应用现状 | 第9-10页 |
1.3.3 数据库集群应用现状 | 第10-11页 |
1.4 主要研究内容 | 第11页 |
1.5 论文组织结构 | 第11-14页 |
第二章 数据仓库相关技术 | 第14-18页 |
2.1 数据仓库的概念 | 第14页 |
2.2 数据仓库的特征 | 第14-15页 |
2.2.1 数据仓库的面向主题性 | 第14-15页 |
2.2.2 数据仓库的集成性 | 第15页 |
2.2.3 数据仓库的非易失性 | 第15页 |
2.2.4 数据仓库的随时间变化性 | 第15页 |
2.3 OLAP技术 | 第15-16页 |
2.4 ETL技术 | 第16页 |
2.5 AOP技术 | 第16-17页 |
2.6 本章小结 | 第17-18页 |
第三章 基于实时ETL策略的数据仓库设计技术 | 第18-38页 |
3.1 数据分类管理 | 第18-19页 |
3.2 主动元数据的设计 | 第19-20页 |
3.3 实时ETL策略的分析与设计 | 第20-28页 |
3.3.1 数据集成原则 | 第20页 |
3.3.2 实时ETL过程分析 | 第20-21页 |
3.3.3 ETL过程实时数据加工设计 | 第21-22页 |
3.3.4 ETL过程实时数据抽取设计实现 | 第22-24页 |
3.3.5 ETL过程实时数据转换设计实现 | 第24-25页 |
3.3.6 ETL过程数据装载设计实现 | 第25-26页 |
3.3.7 ETL过程多线程处理设计实现 | 第26-27页 |
3.3.8 数据异常处理设计实现 | 第27-28页 |
3.4 实时ETL性能分析 | 第28-29页 |
3.5 数据存储方式设计实现 | 第29-30页 |
3.6 数据仓库系统表的设计与实现 | 第30-36页 |
3.7 本章小结 | 第36-38页 |
第四章 基于水平分片RAC集群的数据仓库优化技术 | 第38-48页 |
4.1 数据仓库性能分析 | 第38页 |
4.2 数据仓库性能优化体系 | 第38-40页 |
4.3 水平分片RAC集群性能优化方案 | 第40-46页 |
4.3.1 数据库集群优化方案分析 | 第40-41页 |
4.3.2 水平分片RAC集群设计 | 第41-45页 |
4.3.3 水平分片RAC集群部署实现 | 第45-46页 |
4.3.4 水平分片RAC集群测试 | 第46页 |
4.4 本章小结 | 第46-48页 |
第五章 税收查询分析系统设计与实现 | 第48-58页 |
5.1 系统功能分析 | 第48-50页 |
5.2 系统总体架构设计 | 第50-53页 |
5.3 系统数据结构设计 | 第53-54页 |
5.4 系统应用设计实现 | 第54-55页 |
5.5 系统展示 | 第55-57页 |
5.6 本章小结 | 第57-58页 |
总结与展望 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |