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基于数据仓库技术的税收查询分析系统设计与优化

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景第8页
    1.2 研究目的第8-9页
    1.3 研究现状第9-11页
        1.3.1 税收分析现状第9页
        1.3.2 数据仓库应用现状第9-10页
        1.3.3 数据库集群应用现状第10-11页
    1.4 主要研究内容第11页
    1.5 论文组织结构第11-14页
第二章 数据仓库相关技术第14-18页
    2.1 数据仓库的概念第14页
    2.2 数据仓库的特征第14-15页
        2.2.1 数据仓库的面向主题性第14-15页
        2.2.2 数据仓库的集成性第15页
        2.2.3 数据仓库的非易失性第15页
        2.2.4 数据仓库的随时间变化性第15页
    2.3 OLAP技术第15-16页
    2.4 ETL技术第16页
    2.5 AOP技术第16-17页
    2.6 本章小结第17-18页
第三章 基于实时ETL策略的数据仓库设计技术第18-38页
    3.1 数据分类管理第18-19页
    3.2 主动元数据的设计第19-20页
    3.3 实时ETL策略的分析与设计第20-28页
        3.3.1 数据集成原则第20页
        3.3.2 实时ETL过程分析第20-21页
        3.3.3 ETL过程实时数据加工设计第21-22页
        3.3.4 ETL过程实时数据抽取设计实现第22-24页
        3.3.5 ETL过程实时数据转换设计实现第24-25页
        3.3.6 ETL过程数据装载设计实现第25-26页
        3.3.7 ETL过程多线程处理设计实现第26-27页
        3.3.8 数据异常处理设计实现第27-28页
    3.4 实时ETL性能分析第28-29页
    3.5 数据存储方式设计实现第29-30页
    3.6 数据仓库系统表的设计与实现第30-36页
    3.7 本章小结第36-38页
第四章 基于水平分片RAC集群的数据仓库优化技术第38-48页
    4.1 数据仓库性能分析第38页
    4.2 数据仓库性能优化体系第38-40页
    4.3 水平分片RAC集群性能优化方案第40-46页
        4.3.1 数据库集群优化方案分析第40-41页
        4.3.2 水平分片RAC集群设计第41-45页
        4.3.3 水平分片RAC集群部署实现第45-46页
        4.3.4 水平分片RAC集群测试第46页
    4.4 本章小结第46-48页
第五章 税收查询分析系统设计与实现第48-58页
    5.1 系统功能分析第48-50页
    5.2 系统总体架构设计第50-53页
    5.3 系统数据结构设计第53-54页
    5.4 系统应用设计实现第54-55页
    5.5 系统展示第55-57页
    5.6 本章小结第57-58页
总结与展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-62页

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