多光谱人脸活体检测特征的研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 多光谱活体检测的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的研究内容和主要贡献 | 第13-14页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 论文的主要贡献 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 2 皮肤的多光谱反射率特性曲线 | 第15-21页 |
| 2.1 皮肤的生理特性 | 第15页 |
| 2.2 皮肤的多光谱特性 | 第15-21页 |
| 3 多光谱人脸图像采集的研究 | 第21-29页 |
| 3.1 多光谱成像系统 | 第21-22页 |
| 3.2 实验装置介绍 | 第22-27页 |
| 3.2.1 Solar-500氙灯光源 | 第22-23页 |
| 3.2.2 窄带滤光片 | 第23-25页 |
| 3.2.3 aca1600-20gc工业相机 | 第25-27页 |
| 3.3 多光谱图像采集流程 | 第27-29页 |
| 4 用于活体检测的多光谱人脸特征研究 | 第29-43页 |
| 4.1 反射率特征的研究 | 第29-32页 |
| 4.2 灰度差值-比值特征的研究 | 第32-41页 |
| 4.2.1 灰度比值特征克服距离影响的研究 | 第33-36页 |
| 4.2.2 灰度差值特征克服光照影响的研究 | 第36-39页 |
| 4.2.3 提出灰度差值-比值特征 | 第39-41页 |
| 4.3 图像灰度特征的研究 | 第41-43页 |
| 5 基于SVM的活体检测算法研究 | 第43-48页 |
| 5.1 支持向量机(SVM) | 第43-44页 |
| 5.2 多光谱活体检测的具体实现 | 第44-48页 |
| 5.2.1 基于反射率特征的活体检测 | 第45-46页 |
| 5.2.2 基于灰度差值-比值特征的活体检测 | 第46-47页 |
| 5.2.3 基于图像灰度特征的活体检测 | 第47-48页 |
| 6 实验结果 | 第48-71页 |
| 6.1 多光谱人脸数据库 | 第48-54页 |
| 6.2 用于人脸活体检测的特征 | 第54-56页 |
| 6.3 活体检测的结果及分析 | 第56-71页 |
| 7 总结 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 作者简历 | 第75-77页 |
| 学位论文数据集 | 第77页 |
