基于分布式架构的IP活动库的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-13页 |
| 1.1.1 网络海量数据的行为分析背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 论文研究背景 | 第10-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 海量数据库实现技术 | 第13-14页 |
| 1.2.2 海量数据库查询技术 | 第14页 |
| 1.3 研究目标和研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 IP活动库的建立 | 第16-25页 |
| 2.1 数据模型 | 第16-18页 |
| 2.1.1 数据生命时期 | 第16页 |
| 2.1.2 数据生命周期模型 | 第16-17页 |
| 2.1.3 数据管理模型 | 第17-18页 |
| 2.2 数据插入算法 | 第18-21页 |
| 2.2.1 需求分析 | 第18-19页 |
| 2.2.2 算法基本思路 | 第19页 |
| 2.2.3 算法结构设计 | 第19-20页 |
| 2.2.4 算法总体流程设计 | 第20-21页 |
| 2.3 数据插入算法的具体实现 | 第21-24页 |
| 2.3.1 数据的解析 | 第21-22页 |
| 2.3.2 数据的实时存储 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 IP活动库的实时查询 | 第25-37页 |
| 3.1 需求分析 | 第25页 |
| 3.2 实时查询算法 | 第25-29页 |
| 3.2.1 算法基本思路 | 第25-26页 |
| 3.2.2 算法结构设计 | 第26-28页 |
| 3.2.3 算法总体流程设计 | 第28-29页 |
| 3.3 实时查询算法的具体实现 | 第29-35页 |
| 3.3.1 用户友好界面的实现 | 第29-30页 |
| 3.3.2 用户复杂查询的实现 | 第30-31页 |
| 3.3.3 分布式查询的实现 | 第31-33页 |
| 3.3.4 多线程查询的实现 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 IP活动库的存储空间管理 | 第37-47页 |
| 4.1 需求分析 | 第37页 |
| 4.2 老化数据的评估与处理 | 第37-38页 |
| 4.3 周期性维护算法设计 | 第38-42页 |
| 4.3.1 算法基本思路 | 第38-40页 |
| 4.3.2 算法结构设计 | 第40-41页 |
| 4.3.3 算法总体流程设计 | 第41-42页 |
| 4.4 周期性维护算法的具体实现 | 第42-46页 |
| 4.4.1 周期性合并处理 | 第42-44页 |
| 4.4.2 周期性压缩处理 | 第44-45页 |
| 4.4.3 周期性删除处理 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 IP活动库的系统实现 | 第47-55页 |
| 5.1 系统实现需求分析 | 第47-48页 |
| 5.2 系统总体实现 | 第48-50页 |
| 5.2.1 系统总体功能结构 | 第48-49页 |
| 5.2.2 系统总体进程结构 | 第49-50页 |
| 5.3 系统功能实现 | 第50-54页 |
| 5.3.1 插入功能的实现 | 第50页 |
| 5.3.2 查询功能实现 | 第50-52页 |
| 5.3.3 周期性维护的功能实现 | 第52-53页 |
| 5.3.4 其它功能实现 | 第53-54页 |
| 5.4 系统实现结果分析 | 第54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 6.1 工作总结 | 第55页 |
| 6.2 研究展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 作者简介 | 第59页 |
