| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第15-26页 |
| 2.1 并行计算框架MapReduce | 第15-16页 |
| 2.2 开源BI平台Pentaho | 第16-19页 |
| 2.3 前端开发框架Flex | 第19-22页 |
| 2.4 数据传输工具Sqoop | 第22-23页 |
| 2.5 算法移植工具Hadoop Streaming | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 相似性度量算法并行化研究 | 第26-34页 |
| 3.1 相似性度量 | 第26页 |
| 3.2 HeteSim算法 | 第26-28页 |
| 3.3 HeteSim算法的并行化研究 | 第28-30页 |
| 3.4 实验及结论 | 第30-33页 |
| 3.4.1 实验环境及数据 | 第30-31页 |
| 3.4.2 实验设计与结果分析 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 并行算法管理系统设计 | 第34-48页 |
| 4.1 需求分析 | 第34-35页 |
| 4.2 系统架构设计 | 第35-36页 |
| 4.3 界面层设计 | 第36-39页 |
| 4.4 接口层设计 | 第39-43页 |
| 4.4.1 后台系统接口 | 第39-42页 |
| 4.4.2 统一算法接口 | 第42-43页 |
| 4.5 核心功能模块设计 | 第43-47页 |
| 4.5.1 用户管理设计 | 第43页 |
| 4.5.2 流程及应用管理设计 | 第43-44页 |
| 4.5.3 算法集成设计 | 第44-46页 |
| 4.5.4 核心层设计 | 第46-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 并行算法管理系统实现 | 第48-71页 |
| 5.1 Pentaho系统搭建 | 第48-55页 |
| 5.1.1 Pentaho数据库迁移 | 第48-54页 |
| 5.1.2 系统搭建 | 第54-55页 |
| 5.2 界面层开发 | 第55-63页 |
| 5.2.1 登录界面 | 第55-57页 |
| 5.2.2 操作界面 | 第57-62页 |
| 5.2.3 管理界面 | 第62-63页 |
| 5.3 核心功能模块开发 | 第63-67页 |
| 5.3.1 用户管理模块开发 | 第63页 |
| 5.3.2 文件转换开发 | 第63-64页 |
| 5.3.3 算法集成开发 | 第64-65页 |
| 5.3.4 核心层开发 | 第65-67页 |
| 5.4 系统演示 | 第67-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结束语 | 第71-73页 |
| 6.1 本文总结 | 第71页 |
| 6.2 未来展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |