高速水声通信系统的信道估计
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 水声通信的背景和意义 | 第10-12页 |
1.1.1 水声通信研究意义 | 第10-11页 |
1.1.2 水声通信的研究现状 | 第11-12页 |
1.2 压缩感知技术的发展及研究现状 | 第12-13页 |
1.3 基于压缩感知信道估计的研究现状 | 第13-15页 |
1.4 论文的研究内容与组织结构 | 第15-17页 |
第二章 水声通信系统与信道模型 | 第17-28页 |
2.1 水声信道的传播特性 | 第17-22页 |
2.1.1 衰减和噪声 | 第17-18页 |
2.1.2 多径 | 第18-20页 |
2.1.3 时变特性 | 第20-21页 |
2.1.4 多普勒效应 | 第21-22页 |
2.2 单载波频域均衡(SC-FDE)原理 | 第22-27页 |
2.2.1 SC-FDE系统框图 | 第22-23页 |
2.2.2 SC-FDE系统的基本原理 | 第23-25页 |
2.2.3 SC-FDE线性均衡 | 第25-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 压缩感知理论 | 第28-38页 |
3.1 压缩感知理论框架 | 第28-29页 |
3.2 信号的稀疏表示 | 第29-30页 |
3.3 观测矩阵的设计 | 第30-32页 |
3.4 信号的重构算法 | 第32-37页 |
3.4.1 基追踪算法 | 第33-34页 |
3.4.2 匹配追踪算法 | 第34-35页 |
3.4.3 正交匹配追踪算法 | 第35页 |
3.4.4 压缩采样匹配追踪算法 | 第35-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 水声信道估计与跟踪算法 | 第38-46页 |
4.1 水声系统模型 | 第38-40页 |
4.2 传统LS信道估计方法 | 第40-41页 |
4.3 压缩感知信道估计方法 | 第41-43页 |
4.4 水声信道跟踪方法 | 第43-45页 |
4.5 本章小结 | 第45-46页 |
第五章 算法实验与结果分析 | 第46-54页 |
5.1 实验场景 | 第46-47页 |
5.2 实验结果分析 | 第47-52页 |
5.3 实验结论 | 第52-53页 |
5.4 本章小结 | 第53-54页 |
第六章 总结与展望 | 第54-57页 |
6.1 论文总结 | 第54-55页 |
6.2 下一步工作展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
致谢 | 第61-63页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第63页 |