| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文工作内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文章节内容介绍 | 第15-17页 |
| 第二章 常用图像特征的提取及检索 | 第17-33页 |
| 2.1 基于内容图像检索的概述 | 第17页 |
| 2.2 基于图像全局特征的提取和检索 | 第17-21页 |
| 2.2.1 图像颜色特征和纹理特征的提取 | 第18-20页 |
| 2.2.2 相似度计算方法的选取 | 第20-21页 |
| 2.3 基于图像局部特征的提取和检索 | 第21-32页 |
| 2.3.1 局部特征SIFT特征提取 | 第22-26页 |
| 2.3.2 局部特征SIFT的量化原理 | 第26-30页 |
| 2.3.4 局部特征LBP的原理和以及改进 | 第30-32页 |
| 2.4 章节总结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于图结构的全局和局部特征组合的算法 | 第33-50页 |
| 3.1 基于全局和局部特征组合的系统结构 | 第33-36页 |
| 3.1.1 全局特征与局部特征组合系统的概述 | 第33-35页 |
| 3.1.2 使用图结构组合全局特征和局部特征的检索结果 | 第35-36页 |
| 3.2 带权重图结构的生成过程 | 第36-43页 |
| 3.2.1 对于查询图像建立图结构 | 第36-40页 |
| 3.2.2 组合全局特征和局部特征算法的过程 | 第40-43页 |
| 3.3 基于图结构的检索的实现 | 第43-49页 |
| 3.3.1 建立图的准备工作 | 第43-48页 |
| 3.3.2 系统中图结构建立过程的实现 | 第48-49页 |
| 3.4 章节总结 | 第49-50页 |
| 第四章 系统实现和实验结果分析 | 第50-62页 |
| 4.1 检索系统的系统架构 | 第50-57页 |
| 4.1.1 数据集的选取 | 第51-53页 |
| 4.1.2 数据存储形式 | 第53-54页 |
| 4.1.3 服务器端与客户端的数据传输 | 第54-55页 |
| 4.1.4 客户端显示 | 第55-57页 |
| 4.2 实验结果分析 | 第57-61页 |
| 4.3 章节总结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第62页 |
| 5.2 进一步的研究工作 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67页 |