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基于Django的旅游管理信息系统的建设

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·研究背景第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·公司介绍第12-13页
   ·解决方案第13页
   ·可行性研究第13-15页
第2章 技术路线与研究方案第15-21页
   ·MVC设计模式第15-16页
     ·MVC设计模式介绍第15-16页
     ·MVC设计模式的特点第16页
   ·Django框架第16-17页
     ·Django框架介绍第16-17页
     ·Django框架中的MVC模式第17页
   ·Python 语言第17-18页
   ·MySQL数据库第18页
   ·分布式数据库第18页
   ·浏览器/服务器结构第18-19页
   ·HTML第19-21页
第3章 业务分析第21-37页
   ·需求分析第21页
   ·部分业务流程第21-22页
     ·预订旅游线路第21页
     ·退订旅游线路第21-22页
     ·修改订单第22页
     ·查询信息第22页
   ·系统用例图与数据流图第22-26页
     ·用例图第22-23页
     ·系统数据流图第23-26页
   ·逻辑分析第26-30页
     ·概念数据模型第26-27页
     ·物理数据模型第27-28页
     ·面向对象数据模型第28-30页
   ·全局关系第30-37页
     ·业务规则第30页
     ·信息表第30-37页
第4章 数据库实现第37-48页
   ·物理实现数据模型第37-41页
     ·Django框架开发环境第37页
     ·创建web应用第37页
     ·配置数据库第37-38页
     ·创建数据模型第38-39页
     ·创建数据库表第39-41页
   ·设计分布式数据库第41-48页
     ·分布式要求分析第42-43页
     ·分布设计第43-45页
     ·物理分配第45-46页
     ·数据查询第46-47页
     ·数据同步第47-48页
第5章 web设计第48-56页
   ·Django请求响应流程第48-49页
   ·URL设计第49页
   ·基本模板第49-52页
   ·Django管理第52-56页
     ·编辑数据第52-53页
     ·定制管理模板第53-56页
第6章 算法设计第56-63页
   ·Dijkstra算法第56-59页
     ·算法思想第56页
     ·关键程序第56-58页
     ·算法分析第58-59页
   ·蚁群算法第59-63页
     ·算法思想第59-60页
     ·关键程序第60-62页
     ·算法用例第62-63页
第7章 系统维护第63-66页
   ·数据模型第63-64页
   ·问题处理第64-66页
     ·编码问题第64页
     ·系统查询耗时长第64-66页
第8章 研究成果第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-70页

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