首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

实体链接的研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-21页
    1.1 背景及意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-17页
        1.2.1 实体链接第10-14页
        1.2.2 聚类第14-17页
    1.3 相关评测第17-18页
    1.4 本文工作及研究成果第18-19页
    1.5 本文结构第19-21页
第二章 相关工作第21-33页
    2.1 命名实体识别第21-22页
    2.2 实体知识构建第22-27页
        2.2.1 实体上下文第22-23页
        2.2.2 实体流行度第23-24页
        2.2.3 实体语义相关度第24-26页
        2.2.4 实体上下文主题相似度第26-27页
    2.3 主题模型第27-28页
    2.4 排序学习第28-33页
        2.4.1 基于数据点的方法(Pointwise)第29页
        2.4.2 基于数据对的方法(Pairwise)第29-30页
        2.4.3 基于列表的方法(Listwise)第30-33页
第三章 基于维基百科的资源构建第33-41页
    3.1 维基百科第33-38页
        3.1.1 消歧页面(Disambiguation Pages)第34-35页
        3.1.2 分类页面(Category Pages/List Pages)第35-37页
        3.1.3 词条页面第37-38页
    3.2 实体知识第38-41页
第四章 基于上下文和排序学习的实体链接算法第41-51页
    4.1 实体指称扩充第41-46页
    4.2 候选实体检索第46-47页
    4.3 候选排序第47-49页
    4.4 未登录实体聚类第49-51页
第五章 实体链接系统的设计与实现第51-61页
    5.1 系统架构第51-52页
    5.2 预处理模块第52-55页
    5.3 实体指称扩充模块第55-56页
    5.4 候选实体检索模块第56-57页
    5.5 候选排序和聚类第57-61页
第六章 系统性能评估第61-69页
    6.1 系统环境第61页
    6.2 实验数据第61-62页
    6.3 评测指标第62页
    6.4 实验结果与分析第62-69页
        6.4.1 实体指称扩充和候选实体检索第64-65页
        6.4.2 候选排序第65-66页
        6.4.3 未登录实体聚类第66-67页
        6.4.4 实例分析第67-69页
第七章 总结与展望第69-71页
    7.1 工作总结第69-70页
    7.2 工作展望第70-71页
参考文献第71-77页
致谢第77-79页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第79页

论文共79页,点击 下载论文
上一篇:基于OaaS理念的移动客户价值提升研究
下一篇:几种慢性病的危险因素挖掘分析研究