摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-21页 |
1.1 背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 研究现状 | 第10-17页 |
1.2.1 实体链接 | 第10-14页 |
1.2.2 聚类 | 第14-17页 |
1.3 相关评测 | 第17-18页 |
1.4 本文工作及研究成果 | 第18-19页 |
1.5 本文结构 | 第19-21页 |
第二章 相关工作 | 第21-33页 |
2.1 命名实体识别 | 第21-22页 |
2.2 实体知识构建 | 第22-27页 |
2.2.1 实体上下文 | 第22-23页 |
2.2.2 实体流行度 | 第23-24页 |
2.2.3 实体语义相关度 | 第24-26页 |
2.2.4 实体上下文主题相似度 | 第26-27页 |
2.3 主题模型 | 第27-28页 |
2.4 排序学习 | 第28-33页 |
2.4.1 基于数据点的方法(Pointwise) | 第29页 |
2.4.2 基于数据对的方法(Pairwise) | 第29-30页 |
2.4.3 基于列表的方法(Listwise) | 第30-33页 |
第三章 基于维基百科的资源构建 | 第33-41页 |
3.1 维基百科 | 第33-38页 |
3.1.1 消歧页面(Disambiguation Pages) | 第34-35页 |
3.1.2 分类页面(Category Pages/List Pages) | 第35-37页 |
3.1.3 词条页面 | 第37-38页 |
3.2 实体知识 | 第38-41页 |
第四章 基于上下文和排序学习的实体链接算法 | 第41-51页 |
4.1 实体指称扩充 | 第41-46页 |
4.2 候选实体检索 | 第46-47页 |
4.3 候选排序 | 第47-49页 |
4.4 未登录实体聚类 | 第49-51页 |
第五章 实体链接系统的设计与实现 | 第51-61页 |
5.1 系统架构 | 第51-52页 |
5.2 预处理模块 | 第52-55页 |
5.3 实体指称扩充模块 | 第55-56页 |
5.4 候选实体检索模块 | 第56-57页 |
5.5 候选排序和聚类 | 第57-61页 |
第六章 系统性能评估 | 第61-69页 |
6.1 系统环境 | 第61页 |
6.2 实验数据 | 第61-62页 |
6.3 评测指标 | 第62页 |
6.4 实验结果与分析 | 第62-69页 |
6.4.1 实体指称扩充和候选实体检索 | 第64-65页 |
6.4.2 候选排序 | 第65-66页 |
6.4.3 未登录实体聚类 | 第66-67页 |
6.4.4 实例分析 | 第67-69页 |
第七章 总结与展望 | 第69-71页 |
7.1 工作总结 | 第69-70页 |
7.2 工作展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-77页 |
致谢 | 第77-79页 |
作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第79页 |