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基于高分辨率卫星遥感的城市典型地物变化监测

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-23页
    1.1 研究背景及意义第11-14页
        1.1.1 城市土地覆被变化检测研究的目的与意义第11-12页
        1.1.2 高分辨率卫星遥感的发展现状第12-14页
    1.2 遥感影像变化检测国内外研究现状分析第14-18页
        1.2.1 遥感影像变化检测的研究任务第14-15页
        1.2.2 遥感影像变化检测方法研究现状第15-17页
        1.2.3 高分辨率卫星遥感变化检测研究现状及存在问题第17-18页
    1.3 研究内容与论文结构第18-22页
        1.3.1 本文主要研究内容第18-19页
        1.3.2 研究思路及技术路线第19-21页
        1.3.3 论文章节安排第21-22页
    1.4 本章小结第22-23页
第2章 高分辨率卫星遥感影像预处理第23-41页
    2.1 引言第23-24页
    2.2 高分辨率卫星遥感影像的几何配准第24-26页
        2.2.1 几何配准概述第24页
        2.2.2 基于地面控制点的几何配准方法第24-25页
        2.2.3 几何配准结果的精度评价第25-26页
    2.3 高分辨率卫星遥感影像的相对辐射校正第26-28页
        2.3.1 辐射校正概述第26页
        2.3.2 基于伪不变特征线性回归的相对辐射校正方法第26-27页
        2.3.3 相对辐射校正结果的精度评价第27-28页
    2.4 研究区影像预处理实验第28-39页
        2.4.1 研究区概况与影像预处理实验总体设计第28-31页
        2.4.2 研究区影像几何配准及精度评价第31-34页
        2.4.3 研究区影像相对辐射校正及精度评价第34-39页
    2.5 本章小结第39-41页
第3章 改进的典型相关分析变化检测算法原理与实现第41-71页
    3.1 引言第41-42页
    3.2 经典的典型相关分析变化检测算法概述第42-43页
    3.3 改进的典型相关分析变化检测算法第43-54页
        3.3.1 求解两幅影像的典型相关系数第43-46页
        3.3.2 滑动窗口均值滤波去除像元级破碎噪声第46-49页
        3.3.3 动态阈值设计与检测结果的精度评价第49-52页
        3.3.4 高分卫星遥感影像的阴影问题与检测结果的优化第52-54页
    3.4 算法实现及变化检测实验第54-69页
        3.4.1 开发环境与程序模块介绍第54页
        3.4.2 程序模块与变化检测实验总体设计第54-56页
        3.4.3 典型相关分析实验第56-60页
        3.4.4 交叉窗口均值滤波实验第60-64页
        3.4.5 阴影剔除与检测结果的优化第64-67页
        3.4.6 检测结果的精度评价第67-69页
    3.5 本章小结第69-71页
第4章 基于面向对象方法的城市典型地物分类与统计制图第71-89页
    4.1 引言第71-72页
    4.2 基于城市典型地物规则库的变化区域分类第72-74页
        4.2.1 图像分割与斑块合并第72-73页
        4.2.2 城市典型地物特征提取与属性规则的构建第73页
        4.2.3 分类与分类结果的精度评价第73-74页
    4.3 针对变化检测结果的分类地物统计分析第74-75页
    4.4 研究区变化检测结果的分类与统计制图实验第75-87页
        4.4.1 变化检测结果分类与统计分析实验总体设计第75-76页
        4.4.2 研究区变化检测结果的分割及斑块合并第76-80页
        4.4.3 研究区变化区域典型地物分类及分类精度评价第80-83页
        4.4.4 研究区变化区域土地覆盖分类统计与制图第83-87页
    4.5 本章小结第87-89页
第5章 结论与展望第89-93页
    5.1 研究工作总结第89-90页
    5.2 主要成果第90页
    5.3 后续研究工作展望第90-93页
参考文献第93-99页
致谢第99-101页
攻读学位期间发表的论文及科学研究经历第101页

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