摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-23页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
1.1.1 城市土地覆被变化检测研究的目的与意义 | 第11-12页 |
1.1.2 高分辨率卫星遥感的发展现状 | 第12-14页 |
1.2 遥感影像变化检测国内外研究现状分析 | 第14-18页 |
1.2.1 遥感影像变化检测的研究任务 | 第14-15页 |
1.2.2 遥感影像变化检测方法研究现状 | 第15-17页 |
1.2.3 高分辨率卫星遥感变化检测研究现状及存在问题 | 第17-18页 |
1.3 研究内容与论文结构 | 第18-22页 |
1.3.1 本文主要研究内容 | 第18-19页 |
1.3.2 研究思路及技术路线 | 第19-21页 |
1.3.3 论文章节安排 | 第21-22页 |
1.4 本章小结 | 第22-23页 |
第2章 高分辨率卫星遥感影像预处理 | 第23-41页 |
2.1 引言 | 第23-24页 |
2.2 高分辨率卫星遥感影像的几何配准 | 第24-26页 |
2.2.1 几何配准概述 | 第24页 |
2.2.2 基于地面控制点的几何配准方法 | 第24-25页 |
2.2.3 几何配准结果的精度评价 | 第25-26页 |
2.3 高分辨率卫星遥感影像的相对辐射校正 | 第26-28页 |
2.3.1 辐射校正概述 | 第26页 |
2.3.2 基于伪不变特征线性回归的相对辐射校正方法 | 第26-27页 |
2.3.3 相对辐射校正结果的精度评价 | 第27-28页 |
2.4 研究区影像预处理实验 | 第28-39页 |
2.4.1 研究区概况与影像预处理实验总体设计 | 第28-31页 |
2.4.2 研究区影像几何配准及精度评价 | 第31-34页 |
2.4.3 研究区影像相对辐射校正及精度评价 | 第34-39页 |
2.5 本章小结 | 第39-41页 |
第3章 改进的典型相关分析变化检测算法原理与实现 | 第41-71页 |
3.1 引言 | 第41-42页 |
3.2 经典的典型相关分析变化检测算法概述 | 第42-43页 |
3.3 改进的典型相关分析变化检测算法 | 第43-54页 |
3.3.1 求解两幅影像的典型相关系数 | 第43-46页 |
3.3.2 滑动窗口均值滤波去除像元级破碎噪声 | 第46-49页 |
3.3.3 动态阈值设计与检测结果的精度评价 | 第49-52页 |
3.3.4 高分卫星遥感影像的阴影问题与检测结果的优化 | 第52-54页 |
3.4 算法实现及变化检测实验 | 第54-69页 |
3.4.1 开发环境与程序模块介绍 | 第54页 |
3.4.2 程序模块与变化检测实验总体设计 | 第54-56页 |
3.4.3 典型相关分析实验 | 第56-60页 |
3.4.4 交叉窗口均值滤波实验 | 第60-64页 |
3.4.5 阴影剔除与检测结果的优化 | 第64-67页 |
3.4.6 检测结果的精度评价 | 第67-69页 |
3.5 本章小结 | 第69-71页 |
第4章 基于面向对象方法的城市典型地物分类与统计制图 | 第71-89页 |
4.1 引言 | 第71-72页 |
4.2 基于城市典型地物规则库的变化区域分类 | 第72-74页 |
4.2.1 图像分割与斑块合并 | 第72-73页 |
4.2.2 城市典型地物特征提取与属性规则的构建 | 第73页 |
4.2.3 分类与分类结果的精度评价 | 第73-74页 |
4.3 针对变化检测结果的分类地物统计分析 | 第74-75页 |
4.4 研究区变化检测结果的分类与统计制图实验 | 第75-87页 |
4.4.1 变化检测结果分类与统计分析实验总体设计 | 第75-76页 |
4.4.2 研究区变化检测结果的分割及斑块合并 | 第76-80页 |
4.4.3 研究区变化区域典型地物分类及分类精度评价 | 第80-83页 |
4.4.4 研究区变化区域土地覆盖分类统计与制图 | 第83-87页 |
4.5 本章小结 | 第87-89页 |
第5章 结论与展望 | 第89-93页 |
5.1 研究工作总结 | 第89-90页 |
5.2 主要成果 | 第90页 |
5.3 后续研究工作展望 | 第90-93页 |
参考文献 | 第93-99页 |
致谢 | 第99-101页 |
攻读学位期间发表的论文及科学研究经历 | 第101页 |