摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
引言 | 第9-11页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 CBN刀具硬态干式切削刀具磨损研究现状 | 第11-13页 |
1.1.1 CBN刀具概述 | 第11页 |
1.1.2 CBN刀具硬态干式切削刀具磨损研究现状 | 第11-13页 |
1.2 加工表面粗糙度建模及优化研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 加工表面粗糙度建模及优化的传统方法 | 第13-14页 |
1.2.2 加工表面粗糙度建模及优化的人工智能方法 | 第14-15页 |
1.3 加工表面残余应力研究现状 | 第15-17页 |
1.3.1 残余应力概述 | 第15-16页 |
1.3.2 加工表面残余应力研究现状 | 第16-17页 |
1.4 文献总结 | 第17页 |
1.5 本课题主要研究内容与目标 | 第17-19页 |
第2章 基于人工智能算法的建模和优化方法 | 第19-27页 |
2.1 人工神经网络 | 第19-22页 |
2.1.1 BP神经网络基本步骤 | 第19-22页 |
2.1.2 影响建模精度的要素 | 第22页 |
2.2 遗传算法 | 第22-26页 |
2.2.1 遗传算法基本要素 | 第22-25页 |
2.2.2 遗传算法基本步骤 | 第25-26页 |
2.2.3 遗传算法主要特点 | 第26页 |
2.3 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于人工智能算法的最优表面粗糙度预测的研究 | 第27-35页 |
3.1 试验设备和材料 | 第27-29页 |
3.1.1 试验机床 | 第27页 |
3.1.2 试验刀具 | 第27页 |
3.1.3 试验材料 | 第27-28页 |
3.1.4 粗糙度测量设备 | 第28页 |
3.1.5 试验安排和结果 | 第28-29页 |
3.2 神经网络表面粗糙度预测模型 | 第29-31页 |
3.2.1 相关参数的设定 | 第29-30页 |
3.2.2 传递函数与训练函数的选取 | 第30页 |
3.2.3 神经网络结构的确定 | 第30-31页 |
3.2.4 训练结果与验证 | 第31页 |
3.3 遗传算法寻优 | 第31-33页 |
3.4 优化结果对比分析 | 第33-34页 |
3.5 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 表面残余应力有限元仿真研究 | 第35-48页 |
4.1 残余应力有限元仿真工具 | 第35页 |
4.2 有限元仿真模型的建立 | 第35-41页 |
4.2.1 二维切削几何模型 | 第35页 |
4.2.2 材料本构模型 | 第35-38页 |
4.2.3 切屑分离准则 | 第38页 |
4.2.4 刀屑接触摩擦模型 | 第38-39页 |
4.2.5 网格划分 | 第39-40页 |
4.2.6 仿真工艺参数设定 | 第40页 |
4.2.7 残余应力有限元分析过程 | 第40-41页 |
4.3 车削Cr12MoV表面残余应力分析 | 第41-43页 |
4.3.1 切削速度对残余应力的影响 | 第41-42页 |
4.3.2 进给量对残余应力的影响 | 第42页 |
4.3.3 切削深度对残余应力的影响 | 第42-43页 |
4.4 车削GH169表面残余应力分析 | 第43-47页 |
4.4.1 切削速度对残余应力的影响 | 第44页 |
4.4.2 进给量对残余应力的影响 | 第44-45页 |
4.4.3 切削深度对残余应力的影响 | 第45页 |
4.4.4 神经网络残余应力预测 | 第45-46页 |
4.4.5 残余应力极差分析 | 第46-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-48页 |
第5章 基于有限元仿真的CBN刀具几何参数优化 | 第48-59页 |
5.1 刀具几何参数安排 | 第48页 |
5.2 车削Cr12MoV表面残余应力分析 | 第48-50页 |
5.2.1 前角对残余应力的影响 | 第48-49页 |
5.2.2 后角对残余应力的影响 | 第49-50页 |
5.2.3 刃口钝圆半径对残余应力的影响 | 第50页 |
5.3 车削GH169表面残余应力分析 | 第50-52页 |
5.3.1 前角对残余应力的影响 | 第50-51页 |
5.3.2 后角对残余应力的影响 | 第51-52页 |
5.3.3 刃口钝圆半径对残余应力的影响 | 第52页 |
5.4 刀具几何参数优化 | 第52-58页 |
5.4.1 矩阵分析法 | 第52-54页 |
5.4.2 车削Cr12MoV刀具几何参数优化过程与结果 | 第54-57页 |
5.4.3 车削GH169刀具几何参数优化过程与结果 | 第57-58页 |
5.5 本章小结 | 第58-59页 |
结论 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
导师简介 | 第68-69页 |
作者简介 | 第69-70页 |
学位论文数据集 | 第70页 |