摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8页 |
1.2 湍流模式理论的研究现状 | 第8-11页 |
1.2.1 模式理论的传统唯象研究 | 第8-10页 |
1.2.2 模式理论的机器学习研究 | 第10-11页 |
1.3 模式理论研究中存在的主要问题 | 第11-13页 |
1.4 本论文研究方法和主要内容 | 第13-14页 |
第2章 模式理论的机器学习建模 | 第14-24页 |
2.1 引言 | 第14页 |
2.2 研究问题的数学描述 | 第14-16页 |
2.3 研究问题的机器学习方法选择 | 第16-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 神经网络输入特征优化 | 第24-32页 |
3.1 引言 | 第24页 |
3.2 训练数据来源 | 第24-25页 |
3.3 输入特征设计 | 第25-28页 |
3.4 输入工况设计与结果分析 | 第28-31页 |
3.5 本章小结 | 第31-32页 |
第4章 基于神经网络的的雷诺应力重构 | 第32-50页 |
4.1 引言 | 第32页 |
4.2 神经网络次级特征挖掘 | 第32-39页 |
4.3 雷诺应力的重构效果 | 第39-48页 |
4.3.1 展向流动预测 | 第43-45页 |
4.3.2 流向流动预测 | 第45-48页 |
4.4 机器学习方法评价 | 第48页 |
4.5 本章小结 | 第48-50页 |
结论 | 第50-51页 |
附录一 不同工况下b_(ij)各项预测值与真实值对比图 | 第51-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
致谢 | 第78页 |