基于视频图像的火灾危险性评价研究
摘要 | 第3-5页 |
abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 烟雾图像分割研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 火灾危险性评价研究现状 | 第12-14页 |
1.3 论文主要内容和结构安排 | 第14-17页 |
1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 论文的结构安排 | 第15-17页 |
2 基于粗糙集与区域生长的烟雾图像分割算法 | 第17-27页 |
2.1 引言 | 第17-18页 |
2.2 基于粗糙集的烟雾图像粗分割 | 第18-22页 |
2.2.1 粗糙集基本概念 | 第18页 |
2.2.2 彩色图像的粗糙性度量 | 第18-20页 |
2.2.3 烟雾图像粗分割 | 第20-22页 |
2.3 基于区域生长的烟雾图像分割 | 第22-23页 |
2.3.1 选择区域生长的种子点 | 第22-23页 |
2.3.2 区域生长 | 第23页 |
2.4 仿真实验及结果分析 | 第23-26页 |
2.4.1 定性比较 | 第24-25页 |
2.4.2 定量比较 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
3 视频图像火灾危险性评价指标体系的构建 | 第27-45页 |
3.1 引言 | 第27-29页 |
3.1.1 火灾危险源分类 | 第27-28页 |
3.1.2 评价指标体系的构建原则 | 第28页 |
3.1.3 本文视频图像火灾评价指标的构建 | 第28-29页 |
3.2 烟雾层高度 | 第29-32页 |
3.2.1 烟雾层的形成 | 第29-30页 |
3.2.2 基于视频图像的烟雾层高度计算 | 第30-32页 |
3.3 热释放速率 | 第32-37页 |
3.3.1 热释放速率的概念 | 第32-33页 |
3.3.2 基于视频图像的热释放速率计算 | 第33-37页 |
3.4 烟雾浓度 | 第37-40页 |
3.4.1 光学测量烟雾浓度的基本概念 | 第37-38页 |
3.4.2 基于视频图像的烟雾浓度计算 | 第38-40页 |
3.5 能见度 | 第40-43页 |
3.5.1 能见度的测量原理 | 第41页 |
3.5.2 暗原色先验理论 | 第41-43页 |
3.6 本章小结 | 第43-45页 |
4 基于视频图像的火灾危险性评价 | 第45-59页 |
4.1 引言 | 第45页 |
4.2 模糊综合评价的原理和步骤 | 第45-49页 |
4.2.1 模糊综合评价的基本概念 | 第45-46页 |
4.2.2 模糊综合评价的计算模型及适用范围 | 第46-48页 |
4.2.3 评价准则 | 第48-49页 |
4.3 评价指标权重的确定方法 | 第49-53页 |
4.3.1 德尔菲法 | 第49页 |
4.3.2 主成分分析法 | 第49页 |
4.3.3 层次分析法 | 第49-51页 |
4.3.4 模糊层次分析法 | 第51-53页 |
4.4 基于视频图像的火灾危险性评价 | 第53-57页 |
4.4.1 实验环境 | 第53-54页 |
4.4.2 火灾危险性综合评价 | 第54-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-59页 |
5 总结与展望 | 第59-61页 |
5.1 总结 | 第59-60页 |
5.2 展望 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-69页 |
攻读硕士期间发表的学术论文及成果 | 第69页 |