毫米波阵列天线设计中改进型遗传算法的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 遗传算法的基本概念和基本理论 | 第14-24页 |
| 2.1 遗传算法的基本概念 | 第14-15页 |
| 2.2 遗传算法的专业术语 | 第15-21页 |
| 2.2.1 遗传算法的编码方法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 遗传算法的适应度函数 | 第16-17页 |
| 2.2.3 遗传算法的选择算子 | 第17-18页 |
| 2.2.4 遗传算法中交叉算子 | 第18-19页 |
| 2.2.5 遗传算法中变异算子 | 第19-20页 |
| 2.2.6 遗传算法中收敛准则 | 第20-21页 |
| 2.3 基本遗传算法的实现 | 第21-22页 |
| 2.3.1 算法实现流程 | 第21页 |
| 2.3.2 参数设置 | 第21-22页 |
| 2.4 遗传算法的应用 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 遗传算法的改进 | 第24-33页 |
| 3.1 自适应遗传算法 | 第24-28页 |
| 3.1.1 自适应遗传算法的原理 | 第24-25页 |
| 3.1.2 自适应遗传算法的实现步骤 | 第25-26页 |
| 3.1.3 传统自适应遗传算法 | 第26-27页 |
| 3.1.4 自适应遗传算法的改进 | 第27-28页 |
| 3.2 小生境遗传算法 | 第28-29页 |
| 3.2.1 小生境遗传算法的原理 | 第28页 |
| 3.2.2 排挤模型 | 第28-29页 |
| 3.2.3 适应值共享模型 | 第29页 |
| 3.3 改进型遗传算法的研究 | 第29-32页 |
| 3.3.1 编码方式的改进 | 第29-30页 |
| 3.3.2 选择策略的改进 | 第30-31页 |
| 3.3.3 交叉和变异算子的改进 | 第31-32页 |
| 3.3.4 适应度函数的设计 | 第32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 阵列天线的理论 | 第33-39页 |
| 4.1 微带阵列天线设计理论 | 第33-35页 |
| 4.1.1 微带天线概念 | 第33-34页 |
| 4.1.2 微带天线的工作原理 | 第34页 |
| 4.1.3 微带天线分析方法 | 第34-35页 |
| 4.2 微带阵列天线辐射特性 | 第35-38页 |
| 4.2.1 微带阵列天线直线阵辐射特性 | 第35-36页 |
| 4.2.2 微带阵列天线平面阵辐射特性 | 第36-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于改进型遗传算法的低副瓣阵列天线综合 | 第39-55页 |
| 5.1 改进型遗传算法在直线阵列天线中的应用 | 第39-42页 |
| 5.1.1 直线阵列天线的设计 | 第39-40页 |
| 5.1.2 仿真结果 | 第40-42页 |
| 5.2 改进型遗传算法在平面阵列天线中的应用 | 第42-54页 |
| 5.2.1 平面阵列天线的设计 | 第42页 |
| 5.2.2 8×8本征激励法解决阵元互耦的验证 | 第42-51页 |
| 5.2.3 仿真结果 | 第51-53页 |
| 5.2.4 实现任意角度的波束 | 第53-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结和展望 | 第55-56页 |
| 6.1 总结 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第61页 |
