| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织与结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关理论与数据分析技术介绍 | 第14-30页 |
| 2.1 民航空管介绍 | 第14-15页 |
| 2.2 电子进程单介绍 | 第15-17页 |
| 2.3 序列模式挖掘 | 第17-20页 |
| 2.3.1 序列模式介绍 | 第17-18页 |
| 2.3.2 序列模式挖掘算法 | 第18-20页 |
| 2.4 异常检测技术 | 第20-29页 |
| 2.4.1 基于统计的异常检测 | 第22-23页 |
| 2.4.2 基于数据挖掘的异常检测 | 第23-27页 |
| 2.4.3 基于机器学习的异常检测 | 第27-29页 |
| 2.5 本章总结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于电子进程单日志的数据预处理 | 第30-37页 |
| 3.1 数据预处理技术 | 第30-32页 |
| 3.1.1 数据预处理的介绍 | 第30页 |
| 3.1.2 数据预处理的主要方法 | 第30-32页 |
| 3.2 电子进程单日志的行为数据预处理 | 第32-36页 |
| 3.2.1 电子进程单日志格式 | 第32-33页 |
| 3.2.2 电子进程单日志数据预处理 | 第33-36页 |
| 3.3 本章总结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于电子进程单日志的管制员行为异常检测与系统 | 第37-51页 |
| 4.1 管制席的行为模式挖掘 | 第38-40页 |
| 4.2 基于递归式相关函数法的管制员行为异常检测 | 第40-44页 |
| 4.2.1 递归式相关函数法 | 第40-42页 |
| 4.2.2 管制员行为异常检测 | 第42-44页 |
| 4.3 实验与分析 | 第44-47页 |
| 4.3.1 序列模式实验与分析 | 第45页 |
| 4.3.2 管制员异常检测实验与分析 | 第45-47页 |
| 4.4 民航空管管制员行为异常检测系统 | 第47-50页 |
| 4.4.1 异常检测系统概述 | 第47-48页 |
| 4.4.2 异常检测系统设计 | 第48-50页 |
| 4.4.3 异常检测系统分析 | 第50页 |
| 4.5 本章总结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 全文总结 | 第51-52页 |
| 5.2 展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |