| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第18-34页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第18-21页 |
| 1.2 中国P2P产业的发展历程 | 第21-28页 |
| 1.2.1 萌芽和探索期(2007-2010年) | 第21-22页 |
| 1.2.2 增长和扩张期(2011-2012年) | 第22-24页 |
| 1.2.3 爆发与风险并存期(2013-2014年) | 第24-25页 |
| 1.2.4 监管规范期(2015年至今) | 第25-28页 |
| 1.3 研究思路与研究内容 | 第28-32页 |
| 1.4 创新之处 | 第32-34页 |
| 第二章 文献综述 | 第34-59页 |
| 2.1 概念与范畴 | 第34-40页 |
| 2.1.1 金融与互联网金融 | 第34-35页 |
| 2.1.2 互联网金融的模式 | 第35-36页 |
| 2.1.3 P2P网络借贷产业 | 第36-40页 |
| 2.2 理论与机理 | 第40-43页 |
| 2.2.1 借款违约理论 | 第41页 |
| 2.2.2 企业价值理论 | 第41-42页 |
| 2.2.3 预算软约束理论 | 第42-43页 |
| 2.2.4 信息不对称理论 | 第43页 |
| 2.3 风险与影响因素 | 第43-48页 |
| 2.3.1 平台面临的主要风险 | 第43-47页 |
| 2.3.2 违约产生的影响因素 | 第47-48页 |
| 2.4 管制与金融管制 | 第48-59页 |
| 2.4.1 管制理论 | 第49-51页 |
| 2.4.2 金融管制理论 | 第51-59页 |
| 第三章 中国P2P产业市场结构分析 | 第59-82页 |
| 3.1 问题的提出 | 第59-60页 |
| 3.2 市场份额分析 | 第60-68页 |
| 3.2.1 P2P企业成交量 | 第62-65页 |
| 3.2.2 P2P企业投资人数 | 第65-67页 |
| 3.2.3 P2P企业借款人数 | 第67-68页 |
| 3.3 市场集中度 | 第68-73页 |
| 3.3.1 行业集中率(CRn指数) | 第69-71页 |
| 3.3.2 赫希曼指数(HHI指数) | 第71-73页 |
| 3.4 行业进入壁垒分析 | 第73-81页 |
| 3.4.1 产品差异壁垒分析 | 第74-77页 |
| 3.4.2 规模经济壁垒分析 | 第77-79页 |
| 3.4.3 政策法规壁垒分析 | 第79-81页 |
| 3.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 第四章 中国P2P产业厂商行为分析 | 第82-102页 |
| 4.1 问题的提出 | 第82-83页 |
| 4.2 厂商的价格竞争 | 第83-91页 |
| 4.2.1 交叉外部性的形成 | 第83-84页 |
| 4.2.2 进入壁垒与交叉外部性 | 第84-86页 |
| 4.2.3 临界容量与交叉外部性 | 第86-87页 |
| 4.2.4 利率竞争结构 | 第87-91页 |
| 4.3 非价格竞争行为分析 | 第91-97页 |
| 4.3.1 产品差异化 | 第91-94页 |
| 4.3.2 风险差异化 | 第94-96页 |
| 4.3.3 服务差异化 | 第96-97页 |
| 4.4 差异化竞争模式比较 | 第97-100页 |
| 4.4.1 “宜信”模式 | 第98页 |
| 4.4.2 “人人贷”模式 | 第98-99页 |
| 4.4.3 “有利网”模式 | 第99-100页 |
| 4.5 本章小结 | 第100-102页 |
| 第五章 中国P2P产业市场绩效分析 | 第102-118页 |
| 5.1 问题的提出 | 第102-104页 |
| 5.2 市场绩效的概念和计量 | 第104-106页 |
| 5.2.1 概念 | 第104-105页 |
| 5.2.2 计量指标 | 第105页 |
| 5.2.3 中国P2P产业的经济绩效分析 | 第105-106页 |
| 5.3 描述性分析与研究假设 | 第106-110页 |
| 5.3.1 描述性实证 | 第106-108页 |
| 5.3.2 实证假设和指标选取 | 第108-110页 |
| 5.4 实证检验与分析 | 第110-115页 |
| 5.4.1 计量模型 | 第110-111页 |
| 5.4.2 面板的单位根检验 | 第111页 |
| 5.4.3 模型的估计和结果分析 | 第111-115页 |
| 5.5 本章小结 | 第115-118页 |
| 第六章 中国P2P产业违约风险分析 | 第118-142页 |
| 6.1 问题的提出 | 第118-122页 |
| 6.2 理论分析与研究假设 | 第122-127页 |
| 6.2.1 借款人基本特征信息的影响 | 第124-125页 |
| 6.2.2 借款情况信息的影响 | 第125-126页 |
| 6.2.3 工作情况信息的影响 | 第126页 |
| 6.2.4 征信情况信息的影响 | 第126-127页 |
| 6.3 描述性实证分析 | 第127-136页 |
| 6.3.1 变量选择及说明 | 第127页 |
| 6.3.2 数据获取及描述 | 第127-136页 |
| 6.4 实证分析 | 第136-141页 |
| 6.4.1 指标选取 | 第136页 |
| 6.4.2 模型建立 | 第136-137页 |
| 6.4.3 模型回归结果及分析 | 第137-141页 |
| 6.5 本章小结 | 第141-142页 |
| 第七章 中国P2P产业风险溢出效应分析 | 第142-174页 |
| 7.1 问题的提出 | 第142-146页 |
| 7.2 研究方法 | 第146-151页 |
| 7.2.1 静态Copula模型说明 | 第147-150页 |
| 7.2.2 时变Copula模型说明 | 第150-151页 |
| 7.3 数据选取与检验 | 第151-156页 |
| 7.3.1 数据选取 | 第151-154页 |
| 7.3.2 单位根检验和格兰杰检验 | 第154-155页 |
| 7.3.3 二维经验Copula分布函数构建 | 第155-156页 |
| 7.4 实证分析 | 第156-172页 |
| 7.4.1 静态视角——和资本市场 | 第156-162页 |
| 7.4.2 静态视角——和同业市场 | 第162-166页 |
| 7.4.3 时变视角——和资本市场 | 第166-169页 |
| 7.4.4 时变视角——和同业市场 | 第169-172页 |
| 7.5 本章小结 | 第172-174页 |
| 第八章 中国P2P产业政府管制分析 | 第174-193页 |
| 8.1 问题的提出 | 第174-175页 |
| 8.2 金融管制模型的构建和分析 | 第175-178页 |
| 8.3 P2P管制政策的梳理和分析 | 第178-189页 |
| 8.3.1 P2P管制的框架及概要 | 第178-179页 |
| 8.3.2 P2P具体管制政策分析 | 第179-189页 |
| 8.4 P2P管制政策的不足和建议 | 第189-192页 |
| 8.5 本章小结 | 第192-193页 |
| 第九章 互联网金融政府管制模式选择 | 第193-212页 |
| 9.1 问题的提出 | 第193-194页 |
| 9.2 互联网金融的内涵和意义 | 第194-197页 |
| 9.2.1 互联网金融的概念和内涵 | 第194-195页 |
| 9.2.2 与金融互联网的区别所在 | 第195-196页 |
| 9.2.3 制度创新的经济和社会意义 | 第196-197页 |
| 9.3 互联网金融产业的风险及监管 | 第197-202页 |
| 9.3.1 互联网金融产业的主要风险 | 第197-199页 |
| 9.3.2 互联网金融产业的监管之策 | 第199-202页 |
| 9.4 互联网金融模式择优评价方法 | 第202-209页 |
| 9.4.1 研究工具 | 第202-203页 |
| 9.4.2 相关定义 | 第203-205页 |
| 9.4.3 择优方法 | 第205-209页 |
| 9.4.4 作用意义 | 第209页 |
| 9.5 本章小结 | 第209-212页 |
| 第十章 结论与展望 | 第212-215页 |
| 10.1 主要结论 | 第212-213页 |
| 10.2 研究展望 | 第213-215页 |
| 参考文献 | 第215-228页 |
| 致谢 | 第228-230页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第230页 |