摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第9-20页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 医学图像分割概述 | 第10-13页 |
1.2.1 医学图像分割定义 | 第10-11页 |
1.2.2 医学图像分割方法 | 第11-13页 |
1.3 数学形态学运算研究现状 | 第13-15页 |
1.4 Graph Cuts算法研究现状 | 第15-17页 |
1.5 本文研究工作及内容安排 | 第17-20页 |
第二章 基于数学形态学运算的脊柱区域处理 | 第20-31页 |
2.1 二值数学形态学运算 | 第20-25页 |
2.1.1 二值形态学膨胀运算 | 第21-23页 |
2.1.2 二值形态学腐蚀运算 | 第23-24页 |
2.1.3 二值形态学开运算 | 第24-25页 |
2.1.4 二值形态学闭运算 | 第25页 |
2.2 灰度数学形态学运算 | 第25-28页 |
2.2.1 灰度形态学膨胀运算 | 第26页 |
2.2.2 灰度形态学腐蚀运算 | 第26-27页 |
2.2.3 灰度形态学开运算 | 第27页 |
2.2.4 灰度形态学闭运算 | 第27-28页 |
2.3 击中与击不中变换 | 第28页 |
2.4 基于数学形态学运算的脊柱区域处理实现 | 第28-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 基于标记算法与数学形态学运算的脊椎骨自动分割 | 第31-44页 |
3.1 基于连通区域的标记算法 | 第31-32页 |
3.1.1 连通区域的概念 | 第31页 |
3.1.2 连通区域的标记算法 | 第31-32页 |
3.2 基于行程的标记算法 | 第32-36页 |
3.3 基于标记算法与数学形态学运算的脊椎骨自动分割实现 | 第36-43页 |
3.3.1 CT断层图像格式转换 | 第36-37页 |
3.3.2 脊柱区域初始分割 | 第37-38页 |
3.3.3 脊柱区域二值化 | 第38-40页 |
3.3.4 基于连通区域标记算法的脊柱区域填补 | 第40-41页 |
3.3.5 基于数学形态学运算的去噪处理 | 第41-42页 |
3.3.6 基于行程标记算法的脊椎骨区域分割 | 第42-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 基于经典Graph Cuts算法的脊椎骨交互分割 | 第44-56页 |
4.1 能量函数 | 第45-46页 |
4.2 网络流图 | 第46-50页 |
4.2.1 图的基本概念 | 第46-47页 |
4.2.2 网络流图的构造 | 第47-50页 |
4.3 最大流最小割 | 第50-53页 |
4.3.1 网络流图的割 | 第50-51页 |
4.3.2 最大流最小割定理 | 第51-53页 |
4.4 基于经典Graph Cuts算法的脊椎骨交互分割实现 | 第53-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 改进Graph Cuts方法与脊椎骨分割实现 | 第56-62页 |
5.1 GrabCut算法 | 第56-57页 |
5.2 Lazy Snapping系统 | 第57-59页 |
5.3 基于一种改进Graph Cuts方法的脊椎骨交互分割实现 | 第59-60页 |
5.3.1 基于标记算法与数学形态学运算的脊柱区域前处理 | 第60页 |
5.3.2 基于Graph Cuts算法的脊椎骨区域分割 | 第60页 |
5.4 本章小结 | 第60-62页 |
第六章 实验结果评价 | 第62-67页 |
6.1 算法执行效率 | 第62页 |
6.2 分割结果评价 | 第62-66页 |
6.2.1 定性分析 | 第63页 |
6.2.2 量化分析 | 第63-66页 |
6.3 本章小结 | 第66-67页 |
第七章 总结与展望 | 第67-69页 |
7.1 总结 | 第67-68页 |
7.2 展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-77页 |
附录Ⅰ 基于经典Graph Cuts算法的脊椎骨分割结果 | 第77-81页 |
附录Ⅱ 基于本文改进Graph Cuts方法的脊椎骨分割结果 | 第81-85页 |
附录Ⅲ 基于经典Graph Cuts算法的分割结果评价 | 第85-86页 |
附录Ⅳ 基于本文改进Graph Cuts方法的分割结果评价 | 第86-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
作者在攻读硕士学位期间公开发表的学术论文及专利 | 第88-89页 |
作者在攻读硕士学位期间参加的研究项目 | 第89-90页 |