| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 概述 | 第12页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 论文的组织与结构 | 第15-16页 |
| 2 基础理论知识 | 第16-23页 |
| 2.1 空间场景概述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 空间场景特征 | 第16页 |
| 2.1.2 空间认知与格式塔原则 | 第16-17页 |
| 2.1.3 空间对象的定义 | 第17页 |
| 2.1.4 空间相似性的定义 | 第17页 |
| 2.1.5 空间相似性的特征 | 第17-18页 |
| 2.1.6 空间场景相似性的度量 | 第18页 |
| 2.2 本体基础知识理论 | 第18-22页 |
| 2.2.1 本体的概念 | 第18-19页 |
| 2.2.2 本体的构建原则 | 第19页 |
| 2.2.3 本体的构建方法 | 第19-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 投诉地址推荐的需求分析和解决思路 | 第23-32页 |
| 3.1 投诉地址推荐需求分析 | 第23-24页 |
| 3.2 投诉地址推荐的总体解决方案 | 第24-27页 |
| 3.3 实验前期准备 | 第27-31页 |
| 3.3.1 实验数据选择 | 第27-28页 |
| 3.3.2 标志物处理 | 第28-30页 |
| 3.3.3 坐标系转换 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于类型本体的空间目标特征计算 | 第32-43页 |
| 4.1 属性特征的描述 | 第32-33页 |
| 4.2 编辑距离算法 | 第33-34页 |
| 4.3 类型本体的建立 | 第34-38页 |
| 4.4 基于类型本体的语义相似度计算 | 第38-42页 |
| 4.4.1 常见语义相似度计算方法 | 第38-39页 |
| 4.4.2 类型本体相似度计算方法 | 第39-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 空间关系和空间场景相似性计算模型 | 第43-58页 |
| 5.1 空间方向关系相似性 | 第43-46页 |
| 5.1.1 参照系 | 第43页 |
| 5.1.2 基于点对象的方向关系模型 | 第43-45页 |
| 5.1.3 方向相似性计算模型 | 第45-46页 |
| 5.2 空间拓扑关系相似性 | 第46-51页 |
| 5.2.1 拓扑关系的描述模型 | 第47-49页 |
| 5.2.2 拓扑关系相似性的计算模型 | 第49-51页 |
| 5.3 空间距离关系相似性 | 第51-54页 |
| 5.3.1 空间距离相似性定量计算方法 | 第51-52页 |
| 5.3.2 空间距离相似性定性计算方法 | 第52-53页 |
| 5.3.3 距离相似性的计算模型 | 第53-54页 |
| 5.4 空间场景相似性 | 第54-57页 |
| 5.4.1 空间场景相似性定义 | 第54页 |
| 5.4.2 空间场景相似性影响因子 | 第54-56页 |
| 5.4.3 空间场景相似性计算模型 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 原型实验及成果 | 第58-71页 |
| 6.1 原型系统介绍 | 第58-60页 |
| 6.1.1 系统设计目标 | 第58-59页 |
| 6.1.2 原型系统功能模块 | 第59-60页 |
| 6.2 基于类型本体的语义相似度地址匹配 | 第60-64页 |
| 6.2.1 类型本体语义相似度计算 | 第60-62页 |
| 6.2.2 地名匹配结果 | 第62-64页 |
| 6.3 基于空间场景相似性的地址推荐 | 第64-70页 |
| 6.3.1 系统功能界面介绍 | 第64-67页 |
| 6.3.2 基于空间场景相似度的地址推荐结果及分析 | 第67-70页 |
| 6.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 7 总结与展望 | 第71-73页 |
| 7.1 总结 | 第71-72页 |
| 7.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77页 |