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基于效率的冲床自动上下料运动和控制策略研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 论文研究的背景和意义第11-12页
    1.2 机械手控制策略发展现状第12-14页
        1.2.1 国内发展状况第13页
        1.2.2 国外发展状况第13-14页
    1.3 机器人轨迹规划简介第14-16页
    1.4 本文研究主要内容第16-17页
第二章 工业机器人关节机构研究第17-22页
    2.1 机器人自由度的确定第17-18页
    2.2 机器人机构的选型第18-22页
第三章 机械手运动学分析第22-34页
    3.1 物体在空间中的位姿描述第22-24页
    3.2 机械手运动学分析第24-31页
        3.2.1 机械手D-H参数建模第24-25页
        3.2.2 机械手正运动分析第25-26页
        3.2.3 机械手正解验证第26-27页
        3.2.4 机械手逆运动分析第27-30页
        3.2.5 机械手逆解的验证第30-31页
    3.3 工业机器人工作路径第31-34页
第四章 轨迹规划研究第34-50页
    4.1 轨迹规划的一般方法第34-35页
    4.2 关节插值轨迹第35-41页
        4.2.1 过路径点三次多项式插值第35-38页
        4.2.2 高阶多项式插值第38-39页
        4.2.3 用抛物线过渡的线性插值第39-41页
    4.3 笛卡尔空间轨迹规划第41-47页
        4.3.1 物体对象描述第42页
        4.3.2 作业的描述第42-43页
        4.3.3 两节点之间的"直线"运动第43-47页
    4.4 B样条曲线插值法第47-50页
        4.4.1 等距B样条函数定义第47-48页
        4.4.2 三次均匀B样条曲线插值第48-50页
第五章 基于遗传算法的机械手最优效率的轨迹规划第50-61页
    5.1 以效率最优轨迹规划的基本原理第50-51页
    5.2 遗传算法的原理第51页
    5.3 遗传算法工作步骤第51-52页
    5.4 B样条轨迹优化数学模型第52-54页
    5.5 基于遗传算法的全局寻优第54-56页
    5.6 MATLAB遗传算法工具箱简介第56-57页
    5.7 机器人轨迹规划结果第57-61页
第六章 机器人轨迹规划实验第61-68页
    6.1 轨迹规划的实验第61-64页
    6.2 机器人运动轨迹第64-68页
总结与展望第68-69页
参考文献第69-72页
攻读硕士学位期间获得的科研成果第72-73页
致谢第73页

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