| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| TABLE OF CONTENTS | 第10-12页 |
| 图表目录 | 第12-14页 |
| 主要符号表 | 第14-15页 |
| 1 绪论 | 第15-33页 |
| 1.1 复杂网络的研究背景及模型 | 第15-23页 |
| 1.1.1 复杂网络的研究背景 | 第15页 |
| 1.1.2 几类典型的复杂网络模型及其特征度量 | 第15-23页 |
| 1.2 复杂网络同步及研究现状 | 第23-31页 |
| 1.2.1 复杂网络同步 | 第23-25页 |
| 1.2.2 研究现状 | 第25-30页 |
| 1.2.3 现有同步方法中存在的问题 | 第30-31页 |
| 1.3 本文研究方法与组织结构 | 第31-33页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第31-32页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第32-33页 |
| 2 节点含时滞的双耦合时滞复杂网络同步 | 第33-48页 |
| 2.1 网络模型与预备知识 | 第33-35页 |
| 2.2 同步解稳定性分析 | 第35-41页 |
| 2.2.1 线性反馈同步 | 第35-37页 |
| 2.2.2 自适应同步 | 第37-39页 |
| 2.2.3 数值仿真 | 第39-41页 |
| 2.3 同步解指数稳定性分析 | 第41-47页 |
| 2.3.1 线性反馈同步 | 第41-44页 |
| 2.3.2 数值仿真 | 第44-47页 |
| 2.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 3 复杂网络牵制同步方法 | 第48-83页 |
| 3.1 牵制同步及快速计算牵制节点数的方法 | 第48-60页 |
| 3.1.1 预备知识 | 第48-49页 |
| 3.1.2 牵制同步模型 | 第49-52页 |
| 3.1.3 快速计算牵制节点数的方法 | 第52-54页 |
| 3.1.4 有向复杂网络牵制同步 | 第54-57页 |
| 3.1.5 数值仿真 | 第57-60页 |
| 3.2 牵制控制下的复杂网络同步能力 | 第60-70页 |
| 3.2.1 同步能力 | 第60-62页 |
| 3.2.2 几种复杂网络同步能力分析 | 第62-68页 |
| 3.2.3 数值仿真 | 第68-70页 |
| 3.3 可约耦合矩阵的复杂网络牵制同步 | 第70-75页 |
| 3.3.1 牵制同步分析 | 第70-74页 |
| 3.3.2 数值仿真 | 第74-75页 |
| 3.4 时变耦合时滞的双耦合时滞复杂网络牵制同步 | 第75-81页 |
| 3.4.1 牵制同步模型 | 第75-76页 |
| 3.4.2 时变耦合时滞复杂网络自适应同步 | 第76-78页 |
| 3.4.3 时变耦合时滞复杂网络线性反馈同步 | 第78-79页 |
| 3.4.4 数值仿真 | 第79-81页 |
| 3.5 本章小结 | 第81-83页 |
| 4 复杂网络周期间歇同步方法 | 第83-106页 |
| 4.1 节点含时滞的双耦合时滞有向复杂网络周期间歇同步 | 第83-93页 |
| 4.1.1 周期间歇同步模型 | 第83-84页 |
| 4.1.2 周期间歇同步准则 | 第84-91页 |
| 4.1.3 数值仿真 | 第91-93页 |
| 4.2 复杂网络切换周期间歇同步 | 第93-104页 |
| 4.2.1 切换周期间歇同步模型 | 第93-95页 |
| 4.2.2 切换周期间歇同步准则 | 第95-102页 |
| 4.2.3 数值仿真 | 第102-104页 |
| 4.3 本章小结 | 第104-106页 |
| 5 结论与展望 | 第106-108页 |
| 5.1 结论 | 第106页 |
| 5.2 创新点 | 第106-107页 |
| 5.3 展望 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-117页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第117-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 作者简介 | 第119页 |