| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 注塑成型过程及设备 | 第12-18页 |
| 1.1.1 注塑成型设备 | 第12-13页 |
| 1.1.2 注塑成型过程 | 第13-16页 |
| 1.1.3 注塑成型过程参数概述 | 第16-18页 |
| 1.2 注塑成型过程控制的研究现状 | 第18-22页 |
| 1.3 注塑成型过程优化的研究现状 | 第22-24页 |
| 1.4 本文工作 | 第24-26页 |
| 第二章 注塑机关键回路的控制算法研究 | 第26-48页 |
| 2.1 注塑机实验系统 | 第26-29页 |
| 2.1.1 注塑机的基本参数 | 第26-27页 |
| 2.1.2 注塑机液压控制系统 | 第27-29页 |
| 2.2 计算机控制系统 | 第29-33页 |
| 2.2.1 计算机控制系统硬件 | 第29-31页 |
| 2.2.2 计算机控制系统软件 | 第31-33页 |
| 2.3 时间最优及预测控制在料筒温度控制中的应用 | 第33-41页 |
| 2.3.1 料筒加热启动阶段的最优时间控制 | 第33-37页 |
| 2.3.2 料筒温度稳定阶段的自适应广义预测控制 | 第37-39页 |
| 2.3.3 实验结果及分析 | 第39-41页 |
| 2.4 迭代学习控制在注射速度控制中的应用 | 第41-47页 |
| 2.4.1 前馈反馈控制器的设计和实现 | 第42-44页 |
| 2.4.2 迭代学习控制的学习瞬态 | 第44-46页 |
| 2.4.3 零相位滤波迭代学习控制的设计和实现 | 第46-47页 |
| 2.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 注塑成型中注射保压切换点的检测方法 | 第48-64页 |
| 3.1 注射保压切换点检测的意义及研究现状 | 第48-51页 |
| 3.1.1 注射保压切换点 | 第48-49页 |
| 3.1.2 注射保压切换点检测的研究进展 | 第49-51页 |
| 3.2 小波变换与信号奇异性 | 第51-58页 |
| 3.2.1 小波变换的基本概念 | 第52-56页 |
| 3.2.2 信号奇异性 | 第56页 |
| 3.2.3 奇异点位置的确定 | 第56-57页 |
| 3.2.4 奇异性指数 | 第57-58页 |
| 3.3 注射保压切换点的小波检测方法 | 第58-61页 |
| 3.3.1 实时奇异点检测算法及分析 | 第58-59页 |
| 3.3.2 切换点检测算法流程 | 第59-61页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第61-63页 |
| 3.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 注塑成型中注射速度设定曲线的优化 | 第64-88页 |
| 4.1 最优注射速度曲线的设定原理 | 第64-68页 |
| 4.1.1 MFV测量技术的研究进展 | 第65-66页 |
| 4.1.2 基于模腔压力的速度设定优化分析 | 第66-68页 |
| 4.2 最优注射速度曲线设定的研究方法 | 第68-69页 |
| 4.3 模腔压力神经网络预测模型 | 第69-76页 |
| 4.3.1 神经网络技术概述 | 第70-73页 |
| 4.3.2 建模变量的选择 | 第73页 |
| 4.3.3 数据采集 | 第73-74页 |
| 4.3.4 建模及预测结果 | 第74-76页 |
| 4.4 注射速度设定曲线优化 | 第76-82页 |
| 4.4.1 速度设定曲线的优化问题 | 第76-78页 |
| 4.4.2 速度设定曲线的迭代优化 | 第78-79页 |
| 4.4.3 速度设定曲线的自动分级 | 第79-80页 |
| 4.4.4 离线优化算法的流程 | 第80-81页 |
| 4.4.5 优化结果的在线校正 | 第81-82页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第82-85页 |
| 4.6 本章小结 | 第85-88页 |
| 第五章 注塑成型中保压压力设定曲线的优化 | 第88-120页 |
| 5.1 基于替代模型的迭代优化方法 | 第88-97页 |
| 5.1.1 拉丁超立方采样 | 第89-91页 |
| 5.1.2 替代模型 | 第91-94页 |
| 5.1.3 提升准则 | 第94-97页 |
| 5.2 基于改进提升准则的迭代优化方法 | 第97-100页 |
| 5.2.1 多加入点提升准则 | 第97页 |
| 5.2.2 迭代优化方法的实现 | 第97-100页 |
| 5.3 基于收缩均匀度的保压设定曲线的优化 | 第100-104页 |
| 5.3.1 优化问题 | 第101-103页 |
| 5.3.2 优化结果及分析 | 第103-104页 |
| 5.4 基于Pareto统计提升准则的多目标迭代优化方法 | 第104-114页 |
| 5.4.1 多目标优化的基本概念 | 第105-107页 |
| 5.4.2 Pareto统计提升准则 | 第107-111页 |
| 5.4.3 多目标迭代优化方法的实现 | 第111-113页 |
| 5.4.4 仿真测试 | 第113-114页 |
| 5.5 基于收缩均值和均匀度的保压曲线等注塑过程参数优化 | 第114-119页 |
| 5.5.1 优化问题 | 第115-116页 |
| 5.5.2 优化结果及分析 | 第116-119页 |
| 5.6 本章小结 | 第119-120页 |
| 第六章 结论与展望 | 第120-122页 |
| 参考文献 | 第122-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |
| 作者攻读博士学位期间完成论文 | 第130页 |