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网络拍卖网站设计开发及其推荐机制设计

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 课题背景第11-12页
    1.2 研究的目的和意义第12页
    1.3 研究的目标与内容第12-13页
    1.4 技术路线与方法第13页
    1.5 本文所采用的主要方法第13-15页
第2章 相关研究综述第15-25页
    2.1 网络拍卖第15-19页
        2.1.1 网络拍卖的特点和作用第15页
        2.1.2 网络拍卖现状第15-18页
        2.1.3 网络拍卖平台主要技术第18-19页
    2.2 电子商务推荐算法概述第19-23页
        2.2.1 电子商务推荐系统第20-21页
        2.2.2 电子商务推荐系统算法第21-22页
        2.2.3 电子商务推荐系统算法的分析比较第22-23页
    2.3 小结第23-25页
第3章 网络拍卖平台需求分析第25-39页
    3.1 网络拍卖平台需求分析第25页
    3.2 虚拟物品拍卖第25-26页
    3.3 拍卖网站用例图设计第26-29页
    3.4 拍卖网站数据流图第29-32页
    3.5 主要流程的顺序图设计第32-38页
    3.6 小结第38-39页
第4章 网络拍卖平台设计第39-53页
    4.1 数据库设计第39-44页
        4.1.1 数据库设计原则第39-40页
        4.1.2 数据库的概念数据模型设计第40页
        4.1.3 数据库主要数据表第40-44页
    4.2 网站模块设计第44-52页
        4.2.1 总体模块划分第44-45页
        4.2.2 检索模块第45页
        4.2.3 用户信息管理模块第45-46页
        4.2.4 物品管理模块第46-47页
        4.2.5 拍卖模块第47-49页
        4.2.6 竞拍出价模块第49页
        4.2.7 交易模块第49-52页
    4.3 小结第52-53页
第5章 网络拍卖网站实现第53-61页
    5.1 系统开发及运行环境第53页
    5.2 网络拍卖网站架构第53-55页
    5.3 网站与数据库的连接第55页
    5.4 网站的界面设计第55-59页
        5.4.1 功能列表设计第55-56页
        5.4.2 拍卖界面设计第56-59页
    5.5 小结第59-61页
第6章 网络拍卖系统中推荐机制设计第61-79页
    6.1 协同过滤的推荐系统第61-63页
        6.1.1 推荐系统问题介绍第61页
        6.1.2 问题描述与假设第61-62页
        6.1.3 数学模型第62-63页
        6.1.4 符号表示意义第63页
    6.2 最近邻算法原理第63-64页
    6.3 基于最近邻算法的推荐系统第64-67页
        6.3.1 相似度计算方法第65-66页
        6.3.2 近邻选择方法第66-67页
        6.3.3 最近邻算法的优缺点第67页
    6.4 基于潜在因子模型的推荐系统第67-71页
        6.4.1 模型训练第70-71页
        6.4.2 模型算法第71页
    6.5 带有评分偏差的潜在因子模型第71-72页
        6.5.1 模型训练第71-72页
        6.5.2 模型算法第72页
    6.6 算法实验第72-76页
        6.6.1 评价标准第74页
        6.6.2 实验结果及分析第74-76页
    6.7 拍卖网站中的推荐算法选择第76-79页
第7章 总结与展望第79-81页
    7.1 总结第79页
    7.2 展望第79-81页
参考文献第81-85页
致谢第85页

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