基于二进制可辨矩阵的知识获取算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状及发展 | 第11-16页 |
| 1.2.1 粗糙集理论的发展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 决策表知识约简的发展 | 第12-14页 |
| 1.2.3 基于二进制可辨矩阵知识约简的发展 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第16页 |
| 1.4 本文的结构组织 | 第16-18页 |
| 第二章 粗糙集相关理论 | 第18-28页 |
| 2.1 粗糙集理论原理 | 第18-22页 |
| 2.1.1 信息系统与决策表 | 第18-19页 |
| 2.1.2 集合的上下近似与粗糙集 | 第19-20页 |
| 2.1.3 区分矩阵 | 第20-21页 |
| 2.1.4 属性重要度 | 第21-22页 |
| 2.2 知识约简与核 | 第22-23页 |
| 2.3 决策表属性约简 | 第23-26页 |
| 2.4 决策表规则提取 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 广义二进制可辨矩阵的构造 | 第28-38页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 二进制可辨矩阵 | 第28-30页 |
| 3.2.1 二进制可辨矩阵的描述 | 第28-29页 |
| 3.2.2 适用于完备信息系统的二进制可辨矩阵 | 第29-30页 |
| 3.3 经典粗糙集的扩充关系模型 | 第30-32页 |
| 3.3.1 容差关系模型 | 第30-31页 |
| 3.3.2 限制容差关系模型 | 第31页 |
| 3.3.3 完备容差关系模型 | 第31-32页 |
| 3.4 广义二进制可辨矩阵的提出 | 第32-37页 |
| 3.4.1 设计思想 | 第32-33页 |
| 3.4.2 基本定义 | 第33-36页 |
| 3.4.3 相关定理及证明 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 决策表的求核算法研究 | 第38-49页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 常用的求核算法 | 第38-41页 |
| 4.2.1 基于正区域的求核算法 | 第38-39页 |
| 4.2.2 基于信息熵的求核算法 | 第39-40页 |
| 4.2.3 基于可辨矩阵的求核算法 | 第40页 |
| 4.2.4 基于二进制可辨矩阵的求核算法 | 第40-41页 |
| 4.3 一种改进的基于二进制可辨矩阵的求核算法 | 第41-44页 |
| 4.3.1 设计思想 | 第41-42页 |
| 4.3.2 算法原理 | 第42-43页 |
| 4.3.3 算法步骤 | 第43-44页 |
| 4.4 实例仿真与分析 | 第44-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于广义二进制可辨矩阵的知识约简算法研究 | 第49-64页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 完备决策表属性约简算法 | 第49-54页 |
| 5.2.1 算法思想描述 | 第49-51页 |
| 5.2.2 算法步骤 | 第51-52页 |
| 5.2.3 实例仿真分析 | 第52-54页 |
| 5.3 不完备决策表属性约简算法 | 第54-59页 |
| 5.3.1 算法思想描述 | 第54-55页 |
| 5.3.2 算法步骤 | 第55-56页 |
| 5.3.3 实例仿真 | 第56-59页 |
| 5.4 基于广义二进制可辨矩阵的规则提取算法 | 第59-62页 |
| 5.4.1 算法思想描述 | 第59页 |
| 5.4.2 算法步骤 | 第59-61页 |
| 5.4.3 实例仿真 | 第61-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-67页 |
| 6.1 本文研究工作总结 | 第64-65页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 1 程序清单 | 第70-72页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第72-73页 |
| 附录 3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
