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呼叫中心劳动力预测系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
Table of Contents第7-11页
CHAPTER 1 INTRODUCTION第11-17页
    1.1 BACKGROUD第11页
    1.2 PROJECT DESCRIPTION第11页
    1.3 INTRODUCATION OF PHONETICA第11-12页
    1.4 INTRODUCTION OF THE WHOLE PROJECT第12-13页
    1.5 PROJECT SCOPE第13-15页
    1.6 PROJECT PLAN第15页
    1.7 MAIN CONTENT AND ORGANIZATION OF THE THESIS第15-17页
CHAPTER 2 STATE OF ART第17-30页
    2.1 WORKFORCE MANAGEMENT第17-18页
    2.2 TIME SERIES FORECASTING第18-21页
        2.2.1 ARIMA第19-20页
        2.2.2 Machine learning第20-21页
        2.2.3 Loss Function第21页
    2.3 ANOMALY DETECTION第21-23页
        2.3.1 Interquartile Range第21-22页
        2.3.2 Local Ooutlier Factor第22页
        2.3.3 Isolation forest第22-23页
    2.4 SUPPORT VECTOR MACHINE第23-25页
        2.4.1 Sequential Minimal Optimization第24页
        2.4.2 Kernel function第24-25页
    2.5 ARTIFICIAL NEURAL NETWORK第25页
    2.6 METAHEURISTIC第25-30页
        2.6.1 Simulated Annealing Algorithm第26-27页
        2.6.2 Particle Swarm Optimization第27-28页
        2.6.3 Genetic Algorithm第28-30页
CHAPTER 3 SYSTEM REQUIREMENTS ANALYSIS AND DESIGN第30-67页
    3.1 THE GOAL OF THE SYSTEM第30-33页
        3.1.1 Overall Goal第30-31页
        3.1.2 Stakeholder Analysis第31-33页
    3.2 FUNCTIONAL REQUIREMENTS第33-35页
        3.2.1 Use Case第33-34页
        3.2.2 Jacobson Cards第34-35页
    3.3 NON-FUNCTIONAL REQUIREMENTS第35-36页
    3.4 OVERALL ARCHITECTURE DESIGN OF SYSTEM第36-41页
        3.4.1 Deployment Design第38-39页
        3.4.2 System Component Design第39-41页
    3.5 DESIGN OF BUSINESS TIER第41-52页
        3.5.1 Preprocess Layer第41-44页
        3.5.2 Model Builder Layer第44-48页
        3.5.3 Forecaster Layer第48-51页
        3.5.4 Forecasting Model State Design第51-52页
    3.6 DESIGN OF PRESENTITION TIER第52-65页
        3.6.1 Sequence Design第52-59页
        3.6.2 Interface Design第59-65页
    3.7 BRIEF SUMMARY第65-67页
CHAPTER 4 SYSTEM IMPLEMENTATION第67-92页
    4.1 PREPROCESS TIER第67-74页
        4.1.1 Flow Charts of Formater第68-69页
        4.1.2 IQR Method第69-71页
        4.1.3 Isolation Forest第71-73页
        4.1.4 Comparison between IQR and Isolation Forest第73-74页
    4.2 MODEL BUILDER TIER第74-87页
        4.2.1 Overall Structure Support Vector Machine第74-75页
        4.2.2 SVM and Loss Function第75-76页
        4.2.3 Kernel Function第76-78页
        4.2.4 Insensitive Coefficient and Penalty Coeffcient第78-80页
        4.2.5 Feature Creator第80-83页
        4.2.6 SMO and Normalization第83-84页
        4.2.7 Cross-Validation and PSO-GA第84-87页
    4.3 FORECASTER TIER第87-90页
    4.4 PRESENTATION TIER第90页
    4.5 BRIEF SUMMARY第90-92页
CHAPTER 5 SYSTEM TESTING AND RESULT第92-107页
    5.1 THE ENVIRONMENT OF SYSTEM IMPLEMENTATION第92-93页
    5.2 KEY PROGRAM FLOW CHARTS AND TESTING第93-99页
        5.2.1 White Box Testing第93-94页
        5.2.2 Black Box Test第94-97页
        5.2.3 Non-functional Test第97-99页
    5.3 KEY INTERFACES OF THE SOFTWARE SYSTEM第99-104页
        5.3.1 Header and Selector Panel第99-102页
        5.3.2 Forecasting Result Panel第102-103页
        5.3.3 Workforce Allocation第103页
        5.3.4 Final Results第103-104页
    5.4 SYSTEM DEPLOYMENT AND DESCRIPTION OF CONFIGURATION FILE第104-106页
        5.4.1 Installation第104-105页
        5.4.2 Configuration Description第105-106页
    5.5 BRIEF SUMMARY第106-107页
CONCLUSION第107-109页
REFERENCES第109-116页
APPEDIX第116-131页
    Use Case Specification第116-125页
    Configuration Description第125-131页
ACKNOWLEDGEMENT第131-132页
RESUME第132-133页

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