| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 神经网络的发展 | 第7页 |
| 1.2 研究神经网络的意义 | 第7-8页 |
| 1.3 三类神经网络模型的简介 | 第8-10页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第2章 时滞随机反应扩散脉冲模糊细胞神经网络的指数稳定性 | 第12-27页 |
| 2.1 引言 | 第12-13页 |
| 2.2 时滞随机反应扩散脉冲模糊细胞神经网络模型 | 第13-23页 |
| 2.3 比较及算例 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 Markov 跳变时滞随机反应扩散 Cohen-Grossberg 神经网络的鲁棒稳定性 | 第27-40页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 Markov 跳变时滞随机反应扩散 Cohen-Grossberg 神经网络模型 | 第28-38页 |
| 3.3 数例 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 Markov 跳变时滞随机反应扩散神经网络的鲁棒稳定性 | 第40-49页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2 Markov 跳变时滞随机反应扩散神经网络模型 | 第41-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
