基于视频分析技术的长途客运汽车实载率监测研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 社会背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.2 技术背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第2章 实载率监测系统结构及视频采集分析 | 第18-28页 |
| 2.1 实载率监测系统结构 | 第18-19页 |
| 2.2 乘客视频采集及分析 | 第19-22页 |
| 2.2.1 乘客视频采集 | 第19-22页 |
| 2.2.2 乘客视频图像特征分析 | 第22页 |
| 2.3 图像预处理技术 | 第22-27页 |
| 2.3.1 图像相关定义及概念 | 第22-24页 |
| 2.3.2 图像滤波处理 | 第24-26页 |
| 2.3.3 数学形态学处理 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 视频乘客目标检测 | 第28-42页 |
| 3.1 基于静态图像分割的乘客目标检测 | 第28-31页 |
| 3.1.1 基于阈值的图像分割 | 第28-29页 |
| 3.1.2 基于区域的图像分割 | 第29-30页 |
| 3.1.3 基于边缘检测的图像分割 | 第30-31页 |
| 3.2 基于模型的乘客目标检测 | 第31-34页 |
| 3.2.1 基于形状模板匹配的检测方法 | 第31页 |
| 3.2.2 基于哈夫变换的检测方法 | 第31-34页 |
| 3.3 基于时域分割的乘客目标检测 | 第34-41页 |
| 3.3.1 背景差分法 | 第34-38页 |
| 3.3.2 帧间差分法 | 第38-39页 |
| 3.3.3 基于背景差分与帧间差分的改进算法 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 视频乘客目标跟踪 | 第42-48页 |
| 4.1 乘客目标跟踪方法概述 | 第42-43页 |
| 4.2 基于质心的乘客目标跟踪 | 第43-45页 |
| 4.3 基于CamShift的乘客目标跟踪 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 视频乘客目标计数 | 第48-58页 |
| 5.1 视频乘客目标计数方法概述 | 第48-49页 |
| 5.2 基于单检测线的乘客目标计数 | 第49-52页 |
| 5.3 基于端点跟踪的乘客目标计数 | 第52-53页 |
| 5.4 基于像素统计的乘客目标计数 | 第53-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 实载率监测系统实验及结果 | 第58-67页 |
| 6.1 实载率监测系统设计 | 第58-59页 |
| 6.2 监测系统子系统设计 | 第59-64页 |
| 6.2.1 实载率结算系统设计 | 第59页 |
| 6.2.2 视频计数系统设计 | 第59-64页 |
| 6.3 实载率监测系统的实现及验证 | 第64-66页 |
| 6.3.1 实验环境 | 第64页 |
| 6.3.2 系统实现 | 第64-65页 |
| 6.3.3 实验结果 | 第65-66页 |
| 6.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 附录 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第79页 |
