首页--文化、科学、教育、体育论文--信息与知识传播论文--信息与传播理论论文--传播理论论文

中国五大中心城市在海外自媒体中的城市传播研究--基于Twitter的数据挖掘与分析

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-10页
2 选题背景与研究设计第10-20页
    2.1 城市传播的研究现状第10-13页
        2.1.1 理论视角和方法论层面的城市传播第10页
        2.1.2 从媒介视角展开的城市传播研究第10-11页
        2.1.3 城市传播研究的新路径——城市形象传播第11-12页
        2.1.4 对城市传播相关文献的小结第12-13页
    2.2 选题背景第13-15页
        2.2.1 我国城市的对外传播意义重大第13页
        2.2.2 互联网技术的发展为城市的对外传播提供了新的机遇第13-14页
        2.2.3 自媒体中城市传播数据挖掘与分析的价值第14-15页
    2.3 数据的采集与处理第15-16页
    2.4 研究问题第16-17页
    2.5 研究思路与论文结构第17页
    2.6 研究方法第17-18页
    2.7 研究意义第18-20页
3 传播用户特征挖掘与分析第20-30页
    3.1 传播者的地理位置分析第20-23页
    3.2 传播者类型及影响力分析第23-27页
        3.2.1 基于粉丝数的分析第24-25页
        3.2.2 基于推文数、粉丝数、关注数的综合分析第25-27页
    3.3 对影响力大的传播者类型的抽样分析第27-30页
4 五大中心城市传播内容的挖掘与分析第30-48页
    4.1 传播内容的类型第34页
    4.2 对政治内容的传播第34-35页
    4.3 对经济内容的传播第35-38页
        4.3.1 上海第35-36页
        4.3.2 北京第36页
        4.3.3 广州第36-37页
        4.3.4 天津第37页
        4.3.5 重庆第37-38页
    4.4 对社会内容的传播第38-40页
        4.4.1 北京第38页
        4.4.2 上海第38-39页
        4.4.3 广州第39页
        4.4.4 重庆第39-40页
    4.5 对文化娱乐内容的传播第40-44页
        4.5.1 对明星相关内容的传播第41-42页
        4.5.2 对体育事件的传播第42页
        4.5.3 对旅游相关内容的传播第42-44页
    4.6 对与生态内容的传播第44-45页
    4.7 不同类型用户传播内容的差异性第45-48页
5 对用户情感倾向的挖掘与分析第48-54页
    5.1 全部样本的挖掘与分析第48-49页
    5.2 分类样本的挖掘与分析第49-50页
    5.3 传播者在传播中显示正面情感倾向的领域第50-52页
        5.3.1 文化娱乐领域第50-51页
        5.3.2 城市风貌领域第51-52页
        5.3.3 经济领域第52页
    5.4 传播者在传播中较为客观中立的领域第52-53页
    5.5 传播者在传播中显示负面情感倾向的领域第53-54页
6 讨论与结论第54-60页
    6.1 与传播者有关的讨论与结论第54-55页
    6.2 与传播内容有关的讨论与结论第55-56页
    6.3 与用户情感倾向有关的讨论与结论第56-58页
    6.4 对传播者、传播内容及用户情感倾向的综合分析第58-60页
致谢第60-62页
参考文献第62-66页
附录第66-86页
    附表一:五大中心城市关键词及词频统计第66-74页
    附表二:五大中心城市在Twitter中的情感倾向第74-80页
    附表三:五大中心城市城市形象传播者国家来源第80-86页
    作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第86页

论文共86页,点击 下载论文
上一篇:BO自由基与NF~+离子低电子态的光谱性质
下一篇:基于光栅单色仪的光谱发射率测量装置