| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 论文选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的研究思路 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 2 相关基础理论 | 第18-20页 |
| 2.1 就业知识需求 | 第18页 |
| 2.1.1 就业知识需求概述 | 第18页 |
| 2.1.2 就业知识需求的提取方法 | 第18页 |
| 2.2 馆藏资源推荐系统 | 第18-20页 |
| 2.2.1 推荐系统简介 | 第18-19页 |
| 2.2.2 馆藏资源推荐系统简介 | 第19-20页 |
| 3 基于网络文本的就业知识需求提取方法 | 第20-27页 |
| 3.1 就业知识需求的表示模型 | 第20-22页 |
| 3.1.1 "专业-岗位-知识点-馆藏资源"关系模型概述 | 第20-21页 |
| 3.1.2 "专业-岗位-知识点-馆藏资源"关系模型的推理功能 | 第21-22页 |
| 3.2 就业知识需求的提取 | 第22-27页 |
| 3.2.1 网络文本选取 | 第23-24页 |
| 3.2.2 网络文本抓取及分析 | 第24页 |
| 3.2.3 中文分词词典构建 | 第24-25页 |
| 3.2.4 网络文本中文分词 | 第25页 |
| 3.2.5 基于共现原理和关联规则的就业知识之间的关系提取 | 第25-26页 |
| 3.2.6 就业知识需求的可视化 | 第26-27页 |
| 4 用户需求模型构建 | 第27-34页 |
| 4.1 用户需求提取方法 | 第27-30页 |
| 4.1.1 基于用户职业规划的提取方法 | 第27页 |
| 4.1.2 基于用户特征的需求提取方法 | 第27页 |
| 4.1.3 基于用户反馈的需求提取方法 | 第27-30页 |
| 4.2 用户需求模型的生成 | 第30-34页 |
| 4.2.1 用户需求模型的表示 | 第30-31页 |
| 4.2.2 基于用户反馈的模型更新策略 | 第31-34页 |
| 4.2.2.1 反馈信息库的构建 | 第31页 |
| 4.2.2.2 反馈机制评价体系 | 第31-33页 |
| 4.2.2.3 反馈机制优先级设置 | 第33-34页 |
| 5 馆藏资源的知识点表达 | 第34-37页 |
| 5.1 馆藏资源的知识点特征提取 | 第34-35页 |
| 5.1.1 基于词频统计的馆藏资源特征提取 | 第34页 |
| 5.1.2 基于用户标注的馆藏资源特征提取 | 第34页 |
| 5.1.3 基于文本分类技术的馆藏资源特征提取 | 第34-35页 |
| 5.2 馆藏资源的知识点表示 | 第35-37页 |
| 5.2.1 面向就业需求的馆藏资源选取 | 第35页 |
| 5.2.2 馆藏资源的知识点权重计算 | 第35-36页 |
| 5.2.3 馆藏资源的知识点的综合表示 | 第36-37页 |
| 6 推荐系统原型系统构建 | 第37-39页 |
| 6.1 原型系统的主要模块 | 第37页 |
| 6.2 用户需求与推荐系统的相似度计算 | 第37-39页 |
| 7 总结与展望 | 第39-41页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第39页 |
| 7.2 研究展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 攻读学位期间的论文工作及其他成果 | 第45-46页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
