| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 遗传算法的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15-18页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 一种基于相似性排挤的多种群混合遗传算法 | 第19-41页 |
| 2.1 遗传算法的描述与设计 | 第19-26页 |
| 2.1.1 遗传算法的基本概念 | 第19-20页 |
| 2.1.2 遗传算法的基本流程 | 第20-25页 |
| 2.1.3 遗传算法的特点 | 第25-26页 |
| 2.2 多种群进化的遗传算法 | 第26-30页 |
| 2.2.1 多种群结构设置 | 第26-28页 |
| 2.2.2 多种群遗传算法的迁移策略 | 第28-30页 |
| 2.3 一种基于相似性排挤的多种群混合遗传算法 | 第30-36页 |
| 2.3.1 多种群进化设置 | 第30-31页 |
| 2.3.2 相似性评判 | 第31-32页 |
| 2.3.3 模拟退火机制 | 第32-33页 |
| 2.3.4 最优保存种群 | 第33页 |
| 2.3.5 算法流程 | 第33-36页 |
| 2.4 仿真实验 | 第36-40页 |
| 2.4.1 测试函数 | 第36-37页 |
| 2.4.2 实验结论 | 第37-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 一种基于相似性排挤的多种群混合遗传算法求解TSP问题 | 第41-50页 |
| 3.1 TSP问题的数学描述及模型 | 第41页 |
| 3.2 智能算法求解TSP问题 | 第41-42页 |
| 3.2.1 神经网络法 | 第41页 |
| 3.2.2 模拟退火算法 | 第41-42页 |
| 3.2.3 遗传算法 | 第42页 |
| 3.3 本文求解方案 | 第42-46页 |
| 3.3.1 算法设计 | 第42-44页 |
| 3.3.2 算法步骤 | 第44-46页 |
| 3.4 仿真实验 | 第46-50页 |
| 3.4.1 参数设置 | 第46-47页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第47-49页 |
| 3.4.3 结论 | 第49-50页 |
| 第四章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 4.1 总结 | 第50页 |
| 4.2 未来与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第57页 |