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TextRank算法的改进及在政法全文检索系统中的应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 关键词提取研究现状第10-11页
        1.2.2 全文检索研究现状第11-12页
    1.3 本文主要研究内容第12-13页
    1.4 本文的创新点第13-14页
    1.5 本文的组织结构第14-15页
第二章 背景知识第15-23页
    2.1 文本的预处理第15-17页
        2.1.1 中文分词第15-16页
        2.1.2 去除停用词第16-17页
    2.2 文本关键词的提取算法第17-19页
    2.3 全文检索第19-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 特征提取算法的改进第23-34页
    3.1 中文关键词提取算法介绍第23-27页
        3.1.1 基于TF*IDF关键词的提取第23-24页
        3.1.2 基于TextRank关键词的提取第24-27页
    3.2 改进的TextRank算法第27-29页
    3.3 实验结果第29-33页
        3.3.1 实验数据集第29页
        3.3.2 实验环境第29页
        3.3.3 实验结果第29-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第四章 改进的TextRank算法在政务全文检索系统中的应用第34-57页
    4.1 系统模型设计必要性分析第34-37页
        4.1.1 背景介绍第34-35页
        4.1.2 存在问题及解决方案第35-36页
        4.1.3 非功能性问题第36-37页
        4.1.4 系统设计实现可行性分析第37页
    4.2 系统模型设计第37-49页
        4.2.1 总体架构第37-40页
        4.2.2 业务架构第40-41页
        4.2.3 系统模型设计第41-49页
    4.3 数据库设计第49-52页
        4.3.1 数据库表清单第49-50页
        4.3.2 数据表描述第50-52页
    4.4 系统模型的实现第52-56页
        4.4.1 系统环境第52-53页
        4.4.2 系统实现及功能测试第53-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-59页
    5.1 本文的工作总结第57页
    5.2 未来的工作展望第57-59页
参考文献第59-64页
致谢第64-65页

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