摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第9-10页 |
缩略语对照表 | 第10-13页 |
第一章 绪论 | 第13-17页 |
1.1 数字通信系统和信道编码定理 | 第13-14页 |
1.2 LDPC码的研究现状 | 第14-15页 |
1.3 本文工作和内容安排 | 第15-17页 |
第二章 LDPC码基本原理 | 第17-33页 |
2.1 简介 | 第17页 |
2.2 线性分组码 | 第17-19页 |
2.3 LDPC码定义 | 第19-23页 |
2.3.1 Tanner图表示 | 第20页 |
2.3.2 度分布 | 第20-21页 |
2.3.3 规则LDPC码 | 第21-22页 |
2.3.4 非规则LDPC码 | 第22-23页 |
2.4 LDPC码的构造 | 第23-29页 |
2.4.1 Gallager构造法 | 第24页 |
2.4.2 Mackay构造法 | 第24-25页 |
2.4.3 重复累加构造法 | 第25-26页 |
2.4.4 PEG构造法 | 第26-28页 |
2.4.5 LDPC构造准则 | 第28-29页 |
2.5 LDPC码编码算法 | 第29-33页 |
第三章 LDPC码译码算法 | 第33-57页 |
3.1 因子图 | 第34-35页 |
3.2 广义和积译码算法 | 第35-37页 |
3.3 硬判决译码算法 | 第37-39页 |
3.3.1 BF译码算法 | 第37-38页 |
3.3.2 WBF译码算法 | 第38-39页 |
3.4 软判决译码算法 | 第39-47页 |
3.4.1 概率BP译码算法 | 第40-45页 |
3.4.2 对数似然比BP译码算法 | 第45-47页 |
3.5 降低复杂度的BP译码算法 | 第47-51页 |
3.5.1 UMP BP-Based译码算法 | 第48-50页 |
3.5.2 App-Based译码算法 | 第50-51页 |
3.6 改进的BP-Based译码算法 | 第51-57页 |
3.6.1 校验节点处理的对比 | 第51-52页 |
3.6.2 归一化最小和译码算法和偏移量最小和译码算法 | 第52页 |
3.6.3 归一化因子的计算方法 | 第52-55页 |
3.6.4 归一化因子的仿真研究 | 第55-57页 |
第四章 LDPC码性能仿真分析 | 第57-67页 |
4.1 仿真系统模型和主要参数 | 第57-58页 |
4.2 码长对性能的影响 | 第58-59页 |
4.3 最大迭代次数对性能的影响 | 第59-60页 |
4.4 码率对性能的影响 | 第60页 |
4.5 不同译码方法性能比较 | 第60-67页 |
4.5.1 最大似然译码与BP译码的性能对比研究 | 第60-61页 |
4.5.2 BF和WBF译码算法的性能对比研究 | 第61-62页 |
4.5.3 WBF算法与BP算法性能的对比研究 | 第62-63页 |
4.5.4 BP和LLR BP译码算法性能仿真研究 | 第63页 |
4.5.5 LLR BP和最小和译码算法性能仿真研究 | 第63-64页 |
4.5.6 最小和和归一化最小和译码性能仿真研究 | 第64-65页 |
4.5.7 归一化最小和与偏移最小和译码算法性能仿真研究 | 第65页 |
4.5.8 软判决译码算法性能的对比研究 | 第65-67页 |
第五章 密度进化 | 第67-73页 |
5.1 规则LDPC码的密度进化 | 第67-70页 |
5.2 非规则LDPC码的密度进化 | 第70-73页 |
总结和展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
致谢 | 第79-81页 |
作者简介 | 第81-82页 |
1.基本情况 | 第81页 |
2.教育背景 | 第81-82页 |