| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第17-22页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第22-23页 |
| 1.3 研究内容与创新 | 第23-24页 |
| 1.4 论文架构与内容安排 | 第24-25页 |
| 第二章 基于压缩感知的稀疏雷达成像 | 第25-33页 |
| 2.1 雷达成像回波信号稀疏性分析 | 第25-28页 |
| 2.1.1 SAR回波稀疏性分析 | 第25-27页 |
| 2.1.2 ISAR回波稀疏性分析 | 第27-28页 |
| 2.2 稀疏雷达成像的下采样方法 | 第28-29页 |
| 2.2.1 慢时间采样 | 第28页 |
| 2.2.2 快时间下采样 | 第28-29页 |
| 2.3 稀疏雷达成像重构算法 | 第29页 |
| 2.4 仿真实验 | 第29-31页 |
| 2.4.1 SAR稀疏成像实验 | 第29-31页 |
| 2.4.2 ISAR稀疏成像实验 | 第31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于显著性启发和加权L1优化的ISAR超分辨成像 | 第33-45页 |
| 3.1 加权L1优化与权值选择 | 第33-37页 |
| 3.2 ISAR图像的视觉注意先验 | 第37-38页 |
| 3.3 显著图启发的超分辨成像方法 | 第38-40页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第40-43页 |
| 3.4.1 直观成像结果 | 第40-41页 |
| 3.4.2 数值评价指标 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于Laplacian正则的联合ISAR超分辨成像 | 第45-53页 |
| 4.1 拉普拉斯正则 | 第45-46页 |
| 4.2 增广拉格朗日乘子法 | 第46-47页 |
| 4.2.1 拉格朗日乘子法 | 第46-47页 |
| 4.2.2 ADMM算法 | 第47页 |
| 4.3 联合压缩感知ISAR成像 | 第47-50页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第50-52页 |
| 4.4.1 实验 1 ADMM迭代过程 | 第50-51页 |
| 4.4.2 实验2不同脉冲数下的成像 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于多宽带调制的模拟信号AIC采样恢复系统 | 第53-69页 |
| 5.1 多频带信号模型 | 第53-54页 |
| 5.2 MWC系统结构 | 第54-59页 |
| 5.2.1 MWC原理分析 | 第55-57页 |
| 5.2.2 采样率与通道数的权衡 | 第57-58页 |
| 5.2.3 MWC的重构算法 | 第58-59页 |
| 5.3 仿真实验 | 第59-61页 |
| 5.3.1 实验 1：未降低通道数的重构仿真 | 第59-60页 |
| 5.3.2 实验 2：权衡通道数与采样速率实验 | 第60-61页 |
| 5.4 硬件仿真平台 | 第61-69页 |
| 第六章 结论和展望 | 第69-73页 |
| 6.1 研究结论 | 第69-70页 |
| 6.2 研究展望 | 第70-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 作者简介 | 第81-82页 |
| 1.基本情况 | 第81页 |
| 2.教育背景 | 第81页 |
| 3.攻读硕士学位期间的研究成果 | 第81-82页 |
