| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 货物配装问题的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 遗传算法研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.3 量子遗传算法研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 量子遗传算法的原理 | 第19-32页 |
| 2.1 量子计算 | 第19-20页 |
| 2.1.1 量子比特 | 第19-20页 |
| 2.1.2 量子逻辑门 | 第20页 |
| 2.2 遗传算法 | 第20-24页 |
| 2.2.1 个体编码 | 第21页 |
| 2.2.2 适应度函数 | 第21-22页 |
| 2.2.3 遗传操作 | 第22-23页 |
| 2.2.4 算法流程 | 第23-24页 |
| 2.3 量子遗传算法 | 第24-31页 |
| 2.3.1 量子比特编码 | 第25页 |
| 2.3.2 量子旋转门 | 第25-27页 |
| 2.3.3 量子交叉与变异 | 第27-29页 |
| 2.3.4 量子遗传算法流程 | 第29-31页 |
| 2.4 本章总结 | 第31-32页 |
| 第三章 量子遗传算法的改进 | 第32-47页 |
| 3.1 一种改进的量子遗传算法 | 第32-40页 |
| 3.1.1 量子旋转门 | 第32-34页 |
| 3.1.2 量子灾变 | 第34页 |
| 3.1.3 算法流程 | 第34-36页 |
| 3.1.4 仿真实验 | 第36-40页 |
| 3.2 基于多种群的改进量子遗传算法 | 第40-46页 |
| 3.2.1 小生境协同初始化种群 | 第41页 |
| 3.2.2 多种群量子遗传算法 | 第41页 |
| 3.2.3 算法流程 | 第41-44页 |
| 3.2.4 仿真实验 | 第44-46页 |
| 3.3 本章总结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于改进量子遗传算法的多车型多货物配装问题 | 第47-54页 |
| 4.1 货物配装问题的一般描述 | 第47页 |
| 4.2 货物配装问题的构成要素 | 第47-48页 |
| 4.3 配装问题的分类 | 第48页 |
| 4.4 基于改进量子遗传算法的多车型多货物配装问题 | 第48-53页 |
| 4.4.1 问题描述及数学模型 | 第48-49页 |
| 4.4.2 适应度函数 | 第49-50页 |
| 4.4.3 量子比特编码 | 第50-51页 |
| 4.4.4 整车合并策略 | 第51页 |
| 4.4.5 仿真实验 | 第51-53页 |
| 4.5 本章结论 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-55页 |
| 5.1 总结 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第61页 |