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贴片机图像定位校准的MATLAB实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 选题背景与国内外现状第15-17页
        1.1.1 表面贴装技术概述第15页
        1.1.2 国内外现状第15-17页
    1.2 机器视觉概述第17-19页
        1.2.1 机器视觉系统研究内容第17页
        1.2.2 机器视觉与计算机视觉的区别第17-18页
        1.2.3 机器视觉在微电子生产中的应用第18-19页
    1.3 课题研究的意义第19页
    1.4 论文的主要工作第19-21页
第二章 高性能贴片机简介第21-27页
    2.1 国内外研究现状第21-23页
    2.2 贴片机结构第23-24页
    2.3 贴片头结构第24-25页
        2.3.1 双吸着点设计第24页
        2.3.2 吸嘴设计第24-25页
    2.4 机械精度设计第25页
    2.5 双定位摄像机第25页
    2.6 本章小结第25-27页
第三章 贴片机视觉系统的组成第27-33页
    3.1 图像的获取第27页
    3.2 贴片机工作流程第27-28页
    3.3 主要设备第28-30页
        3.3.1 照明系统第28-29页
        3.3.2 图像获取系统第29-30页
    3.4 本章小结第30-33页
第四章 图像处理第33-55页
    4.1 数字图像处理第33-34页
        4.1.1 数字图像处理的优点第33-34页
        4.1.2 数字图像处理的缺点第34页
    4.2 MATLAB软件简介第34-36页
        4.2.1 MATLAB的优点第35-36页
        4.2.2 MATLAB的缺点第36页
    4.3 MATLAB图像处理工具箱简介第36-37页
        4.3.1 MATLAB生成dll第36-37页
    4.4 滤波处理第37-41页
        4.4.1 线形滤波器第37-38页
        4.4.2 非线性滤波器第38-40页
        4.4.3 图像滤波试验结果第40-41页
    4.5 图像分割第41-43页
        4.5.1 p-分位数法第41页
        4.5.2 迭代方法选取阈值第41页
        4.5.3 最大类间方差法第41-43页
        4.5.4 阈值选取试验结果第43页
    4.6 开运算与闭运算第43-46页
        4.6.1 腐蚀和膨胀第43-45页
        4.6.2 开运算与闭运算第45页
        4.6.3 实验结果第45-46页
    4.7 Hough变换第46-48页
        4.7.1 检测结果第48页
    4.8 边缘检测第48-52页
        4.8.1 边缘检测的基础数学概念第48-49页
        4.8.2 常见的边缘检测算子第49-50页
        4.8.3 Canny算子第50-52页
        4.8.4 边缘检测结果第52页
    4.9 本章小结第52-55页
第五章 贴片机图像对中检测第55-65页
    5.1 对中检测第55-60页
        5.1.1 元器件类型第55-58页
        5.1.2 ROI设置第58页
        5.1.3 DUAL类元器件对中检测第58-59页
        5.1.4 QUAD类元器件对中检测第59-60页
    5.2 PCB及料栈基准点检测第60-62页
        5.2.1 对于PCB板的基准点检测第61页
        5.2.2 对于料栈的基准点检测第61-62页
    5.3 精度和运行时间分析第62-63页
    5.4 本章小结第63-65页
第六章 总结和展望第65-67页
    6.1 总结第65-66页
    6.2 研究展望第66-67页
参考文献第67-69页
致谢第69-71页
作者简介第71页

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