| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.1.1 可分任务理论 | 第15页 |
| 1.1.2 可分任务调度 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 可分任务调度的研究进展 | 第16-17页 |
| 1.2.2 可分任务理论的应用研究 | 第17-18页 |
| 1.3 本文研究内容及组织框架 | 第18-19页 |
| 1.3.1 研究内容与成果 | 第18-19页 |
| 1.3.2 内容组织框架 | 第19页 |
| 1.4 本章小结 | 第19-21页 |
| 第二章 遗传算法简介 | 第21-31页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 遗传算法框架 | 第21-23页 |
| 2.3 遗传算法的基本要素 | 第23-29页 |
| 2.3.1 编码 | 第23-24页 |
| 2.3.2 适应度函数 | 第24-25页 |
| 2.3.3 遗传操作 | 第25-28页 |
| 2.3.4 停止准则 | 第28-29页 |
| 2.3.5 参数设定 | 第29页 |
| 2.4 遗传算法的特点与应用 | 第29-30页 |
| 2.4.1 遗传算法的特点 | 第29-30页 |
| 2.4.2 遗传算法的应用 | 第30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 考虑释放时间的同构系统可分任务调度模型及算法 | 第31-45页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 考虑释放时间的同构系统可分任务调度模型 | 第31-38页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第31-32页 |
| 3.2.2 同构系统环境下混合时序约束可分任务调度模型 | 第32-38页 |
| 3.3 同构系统环境下混合时序约束可分任务调度算法 | 第38-40页 |
| 3.3.1 编解码与适应度函数 | 第38-39页 |
| 3.3.2 交叉算子 | 第39页 |
| 3.3.3 变异算子 | 第39页 |
| 3.3.4 选择算子 | 第39页 |
| 3.3.5 全局优化遗传算法 | 第39-40页 |
| 3.4 实验仿真与结果分析 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 考虑释放时间的异构系统可分任务调度模型及算法 | 第45-61页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 考虑释放时间的异构系统可分任务调度模型 | 第45-52页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第45-46页 |
| 4.2.2 异构系统环境下混合时序约束可分任务调度模型 | 第46-52页 |
| 4.3 异构系统环境下混合时序约束可分任务调度算法 | 第52-56页 |
| 4.3.1 编解码和适应度函数 | 第52-53页 |
| 4.3.2 交叉算子 | 第53-55页 |
| 4.3.3 变异算子 | 第55页 |
| 4.3.4 局部搜索算子 | 第55页 |
| 4.3.5 选择算子 | 第55页 |
| 4.3.6 全局优化遗传算法 | 第55-56页 |
| 4.4 实验仿真与结果分析 | 第56-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结和展望 | 第61-63页 |
| 5.1 研究总结 | 第61页 |
| 5.2 研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 作者简介 | 第71-73页 |
| 1.基本情况 | 第71页 |
| 2.教育背景 | 第71页 |
| 3.攻读硕士学位期间的研究成果 | 第71-73页 |
